智能停车驱动的自动引导和牵引管理用例

车辆和空间管理的重要性再怎么强调也不为过,尤其是在繁忙的商业区。这些区域的车辆数量最多,空间拥堵、交通问题、污染,以及最终的事故和死亡人数最多。如美国城市的意外死亡人数在2022年比2021年增长了9%。

车辆和空间管理的重要性再怎么强调也不为过,尤其是在繁忙的商业区。

智能停车驱动的自动引导和牵引管理用例

这些区域的车辆数量最多,空间拥堵、交通问题、污染,以及最终的事故和死亡人数最多。如美国城市的意外死亡人数在2022年比2021年增长了9%。这些问题的主要原因是停车管理不善和对违规者的处置不力。智能停车设施和工具采用人工智能和计算机视觉,以协助停车执法人员和交警解决违规问题。这与执法机构使用计算机视觉进行智慧城市警务类似。

1.处罚违规停车

智能停车技术大量使用计算机视觉来管理大型设施和商业街的停车。这意味着,在这些区域的多个地方安装智能摄像头,以监控车辆的移动、街道停车、违规行为等。令人印象深刻的是,无需人工干预即可进行监控。

举个监控停车违规的例子——检测车辆从指定的停车位伸出,车辆停在错误的位置(轿车停在了原本为两厢车准备的位置),用户将车辆停在专为残障人士准备的停车位,以及其他类型的违规行为。一旦停车设施中的智能摄像头检测到这些实例,智能停车系统就会向附近的停车管理人员发出警报。此外,该系统还可以直接对用户进行罚款,并通过手机应用程序从用户的银行账户中扣除罚款金额。

该系统监测车辆的车牌号,以核实其停放了多长时间。如果这类车辆超过规定的停车时间,就会受到处罚。更重要的是,这也有助于发现和惩罚那些非法停车的用户。

2.抓捕通缉犯

上述智能摄像头还会扫描车辆的车牌号,以核实车辆是否在犯罪记录中被列入利益车辆(VOI)或警戒(BOLO)等名单。如果找到匹配的车辆,系统会在检测到车辆后立即通知地区执法部门。

在这两种情况下,智能停车系统可以自动通知区域引导和拖车管理机构有关违规行为或属于犯罪分子的车辆。一旦收到通知,这些机构可以立即开始拖拽这些车辆(和逮捕罪犯)。通过这种方式,可以有效地将不守规矩的车主和犯罪分子绳之以法。

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责任编辑:李斌
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