瀚博亮出了7nm国产云端GPU:集AI、视频、渲染于一体

瀚博半导体在上海于2018年12月成立,主要从事高性能、通用的加速芯片的开发。它的融资状况同样引人注目。快手和阿里巴巴都是其投资的两大网络战略投资者。截至目前,瀚博已经获得超过24亿元的融资。

瀚博亮出了7nm国产云端GPU:集AI、视频、渲染于一体

据前段时间消息,上海瀚博半导体前段时间发布了其第一款7nm的云端GPU芯片。

SG100,在其产品布局中添加了图形绘制。

瀚博公司也在同一时间推出了瀚博

统一的计算架构,全新的数据中心推理卡,VA10的边缘智能推理加速卡,VE1,瀚博的VastStream。

瀚博半导体在上海于2018年12月成立,主要从事高性能、通用的加速芯片的开发。它的融资状况同样引人注目。快手和阿里巴巴都是其投资的两大网络战略投资者。截至目前,瀚博已经获得超过24亿元的融资。

会议结束后,

瀚博半导体的创始人和首席执行官钱军在媒体上进行了专访。钱军表示,前段时间新推出的两款加速器已在顾客层面进行测试。

钱军说,瀚博在今后的发展中,将会在GPU、AI芯片的基础上,推出更多的产品,以满足市场和客户的需求。

一、7nm云GPU预览,集图形和AI于一身

瀚博半导体第一款7nm云GPU芯片

SG100具有行业领先的图形渲染性能,具有超高的吞吐、超高质量、低延迟编码等特性,可以为云游戏、云手机、云桌面、云计算等元空间关键性应用场景提供深度优化。

SG100还支持SR-IOV的虚拟化,提高了视觉的视觉体验,可以满足智能视频视觉、图形图像处理等方面的市场需求。

钱军,钱军,美国GPU巨人AMD中国的前任总裁,曾经领导过AMD中国的研发小组,在业内首个7nm制程和7nm云GPU架构的AI芯片的生产。瀚博公司的核心技术人员,在18年的高端芯片设计和生产中,已经积累了数十个GPU。

钱军说,瀚博最初的目标是“将庞大的计算能力,输送到像素世界。”考虑到GPU的研发难度很大,瀚博公司在硬件、软件、工程等方面还需要进一步提升,所以决定将重心放在“AI+视频”的应用上。

钱军说道,SG100的出现,意味着瀚博开始进军GPU领域。

因瀚博

云计算GPU与专业AI芯片在目标市场上有重叠之处,钱军问及两者之间的合作方式,就像“中台”一样,瀚博的技术和半导体IP,都是由瀚博公司开发出来的。

在未来,瀚博将会在GPU,AI,视频等核心技术的基础上,推出更多的产品。

钱军表示,未来瀚博还会考虑将GPU与AI结合起来,以满足用户的需要。

二、发布统一的计算体系结构,发布两款智能推理加速卡

瀚博半导体的创始人和CEO钱军在论坛上宣布,公司将会发布一款由瀚博公司开发的新产品。

统一的计算体系结构(Vastai通用计算体系结构)。

它集成了多种高性能的计算引擎,具有统一的存储管理、一致性接口和低链接延迟、完整的虚拟化功能、统一的底层软件设计、模块化的计算算子库和功能模块。

瀚博的计算能力,让AI、视频、渲染任务的性能得到了最大程度的提升,端到端的延迟也被压缩,为云端的图形渲染、AI增强处理、视频编解码提供了极大的便利。

针对数据中心的应用,瀚博公司发布了VA10的数据中心推理卡。这款加速器搭载了浩博自主研发的超低延迟、超高吞吐AI引擎,使INT8的计算能力达到了400TOPS,刷新了业内记录。

载天VA10的功率为150瓦特,其综合运算能力是目前主流GPU的两倍。

百分之六。在低延迟情况下(YoloV3探测算法方案小于4ms),其推理性能比目前市场上的主流GPU要高出3倍。

据了解,VA10适用于各种云上AI应用的部署,包括实时视频增强、智能交通管理、实时语义理解等。

针对边缘运算的应用,瀚博公司推出了第一款基于边缘运算能力的推理卡载天VE1。

载天VE1具有低功耗、超低延迟和超高速传输能力,比一般GPU快2倍,但是时延只有它的一半。

1/5在功率为40-65瓦时,INT8的计算能力达到了100TOPS。

该加速器支持60路1080P视频实时解码,支持主流AI架构的模式,提供基于VastPipe的全过程低代码开发框架,以及软件和软件的结合,为用户提供了一种基于智能推理的解决方案。

比如高速公路事故检测,“人、车、非机动车”视频结构化、大数据分析等高数据并行应用;还有就是,在低延迟的情况下,例如实时的动态信息交互,以及工业中的缺陷检测。VE1在智能交通、车路协同、工业质量检测等边缘计算能力方面具有很好的应用前景。

为了使硬件达到最好的效果,必须对软件进行同步的支持。

浩博开发的VastStream软件平台,可以加快各种AI应用的部署,包括计算机视觉,视频处理,自然语言处理,搜索和推荐,算子定制扩充等。

VastStream的新的软件部件,包括三个主要的管理工具,如:系统管理和其他三个主要的工具,便于用户进行部署;

目前,瀚博已经在芯片、推理加速卡、一体机等多个领域中,形成了一套完整的硬件生产线和软件集成体系。

三、产业落地频频,与上海交大人工智能研究院正式签约

瀚博半导体将在2022年的人工智能大会上,推出多款与其最新的芯片相关产品,并将展示其智能视频视觉、图形图像计算及计算能力等。

瀚博公司推出了第一款基于云计算的AI推理芯片SV102,以及基于该芯片的载天通用加速卡VA1,它的芯片解决方案涵盖了从云到端的所有服务器和整体设备,并且在加速相关的应用领域取得了长足的进步。

瀚博自2022年起,已与福建大数据、国宁瑞能、高新兴、超聚变等领域的领军企业展开深入合作,在智慧城市、智慧政务、智慧交通、智慧园区、智慧能源等多元场景领域展开深入合作,为企业智能化、数据化提供国产AI算力解决方案。

瀚博半导体于今年七月与高新兴签署了战略合作协议,双方将就汽车联网、车路协同等智能交通领域的芯片解决方案和生态建设展开深度合作,助力智慧交通数字化及智能化转型升级。

瀚博的高性能通用加速芯片具有运算能力强、时延低等特点,能够满足车辆、道路、多传感器的融合数据处理对大算力时延的需求。同时,瀚博采用了先进的生产流程和创新的能源计算架构,使能源消耗率得到了提高,为企业用户节省了算力和节省了计算能量。

瀚博前段时间还与国内主流服务器供应商进行了超融合的合作,为企业在AI应用中遇到的一些常见问题提供了帮助。

同时,瀚博还与世界顶尖技术、人才、机构、高校等机构共同努力,推动科技生态的发展。

前段时间,瀚博与上海交大人工智能研究院签订了校企合作协议。瀚博希望借助“产学研合作”的模式,吸引更多的优秀人才和资源参与进来,推动科技进步,培养人才,转化研究成果,构建智慧芯片的生态圈。

四、看好元宇宙国产芯片企业逆势而上的机遇

元空间是未来数字经济发展的一个重要方向,进入了三维网络时代,计算机的需求量也越来越大。前段时间,瀚博公司的创始人和首席执行官钱军出席了“2022”国际人工智能大会的芯片专题讨论会。

▲钱军,瀚博半导体的创始人和首席执行官

钱军相信,元空间对于国内的芯片企业来说,是一个绝佳的契机,“就好像石油汽车和有轨电车都是落后的,只要我们有了一个颠覆的方向,就会有很多机会去超越。”

在他的观点中,元宇宙并不是一门颠覆性的技术,它是一种融合了多种数码技术的综合应用,其中包括AR/VR等多种交互方式,并生成大量的内容,这些内容需要实时、强大的视频运算能力、丰富的渲染引擎、5G网络、大数据、AI、区块链等数字化技术的支持与管理。

因此,元宇宙可以看作是一种特殊的应用,它需要考虑到复杂度、多类型的运算,这就要求未来的运算能力有很大的增长空间。

就拿元宇宙中的双数字孪生进行渲染来说,特别是在全息渲染中,GPU的性能得到了极大的提高。

“GPU必须要在云端,将所有GPU都连接在一起,再通过统一的方法进行渲染,这样才能支撑起大量的元宇宙。”钱军说道。

他认为,随着各种场景和要求的变化,以及不断更新的渲染算法,GPU将有可能超越。但关键技术不是一朝一夕就能完成的,必须要经过长时间的苦干,才能真正做到。

五、芯片如何支持AI计算网络?

在中国移动2022国际人工智能大会前段时间的专题论坛上,钱军还就“AI新基建”的概念进行了讨论。他认为,计算网络是一种现象式的基础架构,应用了大量的数字技术,因此它要求各种计算能力的支持。

在芯片的部署中,应该把精力集中在能量和计算强度上。计算密度分为两个方面,一是计算能力,一是一块单位的计算能力,二是一块单位的功率。算力网络也要考虑计算能力是否有效,是否能够有效地推动应用。

综上所述,构建算力网络与做芯片一样,都要对算力单元、存储单元、数据交互等进行系统的规划,从而实现各单元的功能。

至于生态建设,钱军希望未来能够出现一批领军人物,引领整个产业形成一个开放、规范的生态圈,这样才能更好地促进产业间的竞争与创新,为AI等产业的发展提供强有力的支持。

结论:云计算GPU市场火爆,AI芯片已进入应用阶段

据工信部统计,中国已经跻身世界“算力大国”之列:算力核心行业在2021年将达到1.5万亿元人民币,5年内年均增长30%以上。未来,谁的计算能力更强,谁能在用户的认知上领先,谁就能在未来占据制高点,赢得话语权。

美国政府本周突然下令,英伟达公司和AMD公司停止向中国出口高端GPU,以加快AI运算速度,这让我们再次警醒,美国随时有可能对我们的高科技行业发动攻击,与其抱着侥幸心理,还不如脚踏实地,未雨绸缪,争取主动权。

芯片企业是一个充满了危险的行业,它的发展道路是艰难的。但是,我们也见证了很多国产AI芯片公司的努力,在单卡性能、关键应用测试性能和商业应用上都有了新的突破。面对未来的机遇和挑战,AI芯片厂商必须保持定力,练好内功,坚持自主创新,了解顾客需要,才能实现长期发展。

THE END
责任编辑:李斌
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