计算机专业以后想从事人工智能岗位需要重点学习哪些内容

现在人工智能领域的热度比较高，我从专业学习、科研实践和就业这几个方面来说说个人建议。

首先，从当前人工智能领域的人才需求现状来看，更多的岗位需求还是集中在研发领域，所以高端创新型人才更容易拿到人工智能团队的offer，这也是很多人工智能专业同学会选择继续读研的重要原因。

从当前的技术发展趋势和落地应用趋势来看，我个人预测人工智能领域的大规模人才需求会在2030年左右到来，此时产业领域会需要大量人工智能专业的应用型和技能型人才。

对于计算机专业的本科生同学来说，如果没有进一步读研的计划，当前想进入人工智能领域发展还是存在一定难度的，结合当前的就业情况，我给出这么几点学习建议：

其一是重视编程能力的提升。机器学习被认为是打开人工智能技术大门的钥匙，而要想学习机器学习需要具有两个基础，编程就是其中一个，而且编程能力对于就业有非常直接的影响，所以一定要重点提升自身的编程能力。

其二是重视硬件相关知识的学习。目前人工智能正在进入到一个全面落地应用的初期，而人工智能技术要想落地应用，一定离不开硬件场景的支撑，所以掌握一定的硬件知识会明显提升自身的就业竞争力，这一点在今年的就业市场就有比较明显的体现。

其三是积累一定的项目实践经验。人工智能的技术体系是非常庞大的，一定要通过实践来找到一个突破口并持续深入下去，这样才能形成自己的就业竞争力，而在参加项目实践的过程中，还可以积累一定的行业场景知识，这对于就业同样非常重要。

目前我联合一些国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展项目实践、科研实践、成果分享和知识讲座等活动，感兴趣的同学可以联系我参与，相信一定会有所收获。