智慧城市怎么体现安防智能化的

如果安防的智能化要大规模普及,城市级的应用场景必不可少,且最考验厂家技术。从行业发展趋势分析,要去处理的信息规模和应用场景复杂度是持续以量级上升,可能两年前用人脸识别做展会安保,做门禁考勤,而时至今日很多地方都是借助AI实现。

如果安防的智能化要大规模普及,城市级的应用场景必不可少,且最考验厂家技术。

从行业发展趋势分析,要去处理的信息规模和应用场景复杂度是持续以量级上升,可能两年前用人脸识别做展会安保,做门禁考勤,而时至今日很多地方都是借助AI实现。

例如“一人一档”的微粒化精细管理模式,延伸至区域应用层面,就需要防管控一体化的管理手段,实现城市从安全管理到智能化治理大转变。

当然,探索犹如一场征程,需要面对的坎坷还很多,挑战也无处不在。

要实现AI+城市的应用,首先可以看到对于数据的需求就是一个量级增长,比如一千路摄像头对于人脸抓拍每天视频监控数据量大概在每路3000左右,1000乘以3000就是300万。作为城市安全的管理者,公安部门最短需要保存约一百天,这个数据量就是三个亿。

以此类推,城市典型的场景是100万人,每天要把这100万人跟一个一千路视频系统产生数据碰撞,是三个亿照片之间去做一个M比N的交叉,它所容纳的数量是极为惊人的。

与此同时,除了人脸识别,智能化城市还需诸多全结构化的数据,比如行人、车辆、非机动车等。

未来,应对城市十万路以上的量级,公安部门会更加迫切希望把整个城市监控摄像头连接在一起,去做这种中心化的数据分析,而且这种数据分析绝不仅仅是基于人脸数据,而是各种各样的信息,视频信息和传统结构化信息融合在一起做分析,以最大限度挖掘AI应用价值。

可以肯定,超大规模、综合性、城市级分析场景,将会成为城市未来的发展方向。

THE END
责任编辑:赵智华
免责声明:本站所使用的字体和图片文字等素材部分来源于互联网共享平台。如使用任何字体和图片文字有冒犯其版权所有方的,皆为无意。如您是字体厂商、图片文字厂商等版权方,且不允许本站使用您的字体和图片文字等素材,请联系我们,本站核实后将立即删除!任何版权方从未通知联系本站管理者停止使用,并索要赔偿或上诉法院的,均视为新型网络碰瓷及敲诈勒索,将不予任何的法律和经济赔偿!敬请谅解!