安防能否借AI大模型再次“突进”？

要说今年科技界风头最盛的，无疑就属AI大模型了。

一石激起千层浪。自ChatGPT的问世，人工智能领域再次掀起了一波新浪潮。据不完全统计，目前国内已发布超过40个AI大模型，预计接下来还会有更多的大模型发布。

为何大家都在争先恐后地做AI大模型？其原因无外乎就是大模型可以为企业带来商业机遇以及利益。毫不夸张地说，伴随着AI大模型产品的推出，其背后的公司股价几乎一路飘红，股价也在蹭蹭往上涨。

而与此同时，当下，我们正处于人工智能时代，AI技术的广泛应用正在改变着我们的生产生活方式。AI大模型作为当前AI技术发展的重要方向之一，各个企业争先恐后加入AI大模型军备竞赛中符合市场趋势以及发展需求。

那么，在这场竞赛中，安防作为AI技术商业化落地发展最快、市场容量最大的主赛道，在AI大模型的催化下，安防行业有哪些影响与改变？未来智能安防将如何进行创新发展？

走向AI世界的安防

从被动监控到主动识别，从事后查证到事前预警，从“看得到”到“看得清”再到“看得懂”，跨越大半个世纪的发展，安防行业成为了人工智能与实体经济深度融合最成功的应用领域之一。

纵观安防行业的本土化发展史，安防主要围绕着视频监控在不断改革升级，经历了模拟、数字、网络、高清等四个发展阶段，目前已经进入到“安防+AI”智能化阶段，安防行业的“人工智能化”发展趋势也愈发明显。

图源：《2022中国AI+泛安防产业发展报告》

伴随着AI在安防领域的深度融合应用，安防市场早已形成“无AI，不安防”的局面。当前，人工智能在安防领域的主要应用包括人体分析（人脸识别、体态识别、人体特征提取等）、车辆分析（车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等）、图像分析（视频质量诊断、视频摘要分析等）、行为分析（目标跟踪监测、异常行为分析等），被广泛应用于公安、交通、金融、园区等诸多领域。

作为人工智能领域最早深度落地的行业，安防行业从传统安防向智能物联发展，一直不断拓展自身边界和应用场景。尤其是进入AIoT时代，由于不同行业、不同用户的关注点和应用需要的差异化，大大拓宽了安防生态边界，AI让安防不止于安防。

总的来说，这个以平安城市为主的传统安防，进入到以AI、大数据为主的智能安防，再到如今万物互联的智能物联，不仅大大拓宽了安防的边界，更是使得安防系统更加智能化，促进了安防各细分产品使用价值的进一步提高，有利于安防行业的可持续发展。

AI大模型给安防带来了什么？

众所周知，目前安防领域的人工智能更多的是基于小模型的专业化算法，其优点是可靠性、准确率比较高。但与此同时也存在灵活性不足的缺点，不能随时适应场景的多元化变化以及不断更新的新需求。

而与之相比的，大模型具有众多优势，更多的目标种类、更高的开发效率、更好的通用性、更低的定制成本等，其可以通过预训练或其他方式在大型数据集上进行学习，再通过微调高效地处理计算机视觉、自然语言处理等复杂任务。简言之，基于大模型的通用人工智能具有更强的灵活性和自我学习能力，可以更好地适应复杂多变的应用环境。

图源：华东政法大学政治学研究院

虽说，人工智能正在成为推动人类进入智能时代的决定性力量，但与此同时AI技术在场景落地应用难的问题也随之而来。

目前，人工智能正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点上，如何做到“很好用”，并且在更多场景上加速落地应用，这是一个急需突破的方向。

从算法层面上看，作为AI三大核心要素之一的算法，不仅是AI背后的重要推手，也是AI落地的关键因素之一。AI落地的距离在于AI难以突破“在哪里用”的问题，其本质主要还是算法的通用性与差异化。

而大模型的出现，给安防行业带来了不一样的新体验。基于大模型的通用人工智能，不仅可以通过对历史数据的分析和学习，实现对未知事件的快速响应和处理；还可以通过对数据的分析和学习生成相应的结论和建议，对事件进行分类和预测，实现智能化的决策支持和应急响应。

另一方面，当下大模型正在朝着多模态方向演进，常见的模态包括视觉、文字、图像、声音等，而多模态技术可以将不同的数据进行融合，以实现信息之间的互补。基于此，大模型提高了系统对于大量图像、语音、文本等数据的理解能力与分析能力，可以更高效地对数据进行识别与处理。目前，以文本-图像输入、视觉处理等为代表的多模态大模型已成为技术变革的方向。

在安防领域上，多模态技术可以将图像、语音和文本等数据进行融合，从而实现更全面和准确的情报分析和预警。同时，基于这些技术的视频监控场景，可以通过对图像和声音的分析，实现目标行为识别和异常检测等功能。

总之，GPT、AIGC和多模态等AI技术在视觉、音频等方面发挥着越来越大的作用，给安防领域提供了新的更高效、更准确、更智能的解决方案。

AI大模型PK，安防赛道起风了

当一个新时代到来，与其被动等待，不如积极拥抱。

伴随着GPT的发展，AI的泛化能力和通用性变得越来越好，而且多模态是当下人工智能的重要技术发展方向。基于此，AI大模型与各行各业的结合，将带来各行业生产力的巨大提升。

作为人工智能落地最早的行业，安防行业自然是不甘落后的。目前已有安防产业链上各细分领域企业推出了自己的大模型，比如商汤科技的“日日新”大模型、科大讯飞的“星火”大模型、宇视科技的“梧桐”行业大模型、云从科技的“从容”大模型等。

另外，海康威视在互动平台上也表示，为了支持大模型的研发，公司自建了业内一流的数据中心，面向智能安防场景训练了百亿级参数的大模型。公司会继续关注AI技术的发展，发挥多年在行业内积淀深厚的场景理解和数据基础，更好地将技术转化成产品，引领行业发展。也透露已经在加快推动AI大模型与相关业务的结合。

同时，大华股份也表示，公司将配合AI技术进一步打磨产品与解决方案竞争力，尝试打造更多重量级爆款产品及方案，更大程度提升客户满意度，全方位赋能千行百业数字化转型。未来，随着AI大模型与多模态的技术发展背景下，公司有望走出2022年的低谷。

写在最后

安防，从产品为主，到解决方案为主，再到AIoT赋能，是技术的引领，也是市场需求的推动。当下，伴随着CV、多模态融合等通用大模型的突破，人工智能也将迎来新的高峰。对此，可以预见的是，安防赛道上的AI大模型竞争将会越来越激烈，安防领域的行业形态也将得到改变，而这或许会成为安防行业的一个转折点。未来如何，大家可以拭目以待。