中国应用交通大模型提升交通效率与安全

数字技术对交通行业的影响广泛且深刻。在中国从交通大国迈向交通强国进程中,百度智能云、千方科技等国内前沿技术企业,以“揭榜挂帅”模式推动多试点城市车路协同发展与城市智能网联建设。当前,中国正通过云、图、大数据、数字孪生等技术,推动交通行业的数字化转型。其中,交通大模型已应用于中国智能网联、智慧高速、城市交通等多个场景中。

“交通是一个涵盖感知、认知、决策、控制的复杂系统,破题关键在于将大模型应用于这一复杂过程。”25日在京举办的全球可持续交通高峰论坛上,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖说。

9月21日,在2023世界智能网联汽车大会室内展区,两位参观者在参观小鹏飞行汽车。新华社记者 鞠焕宗 摄

传统人工智能只能在交通领域实现碎片化的点状应用,如识别一个红绿灯、识别某一个违章行为等。沈抖说,想要真正破解交通行业的复杂性、耦合性问题,需发挥大模型的价值,通过将车、路、云、图等方面的数据信息进行动态整合,提升交通的效率与安全。

交通大模型,是基于通用大模型开发的一种行业大模型。“对于交通行业大模型而言,首先,要向大模型提供交通领域的专业知识。其次,将交通领域的案例、实践、专家经验整理为训练材料,让大模型不断学习。与此同时,将模型带入行业实践不断验证,并针对问题持续给予指导、优化。”千方科技副总裁孙亚夫介绍。

数字技术对交通行业的影响广泛且深刻。在中国从交通大国迈向交通强国进程中,百度智能云、千方科技等国内前沿技术企业,以“揭榜挂帅”模式推动多试点城市车路协同发展与城市智能网联建设。

当前,中国正通过云、图、大数据、数字孪生等技术,推动交通行业的数字化转型。其中,交通大模型已应用于中国智能网联、智慧高速、城市交通等多个场景中。

9月21日,在2023世界智能网联汽车大会室外展区,参观者参观展出的无人驾驶小巴车。新华社记者 鞠焕宗 摄

在上海嘉定,八百余辆自动驾驶车辆已上线了30多种智能应用,为车主提供红绿灯倒计时、危险路口提示、路径规划等智能服务,准确率超过99%。

城市交通方面,交通大模型可利用全域的感知数据,分析研判拥堵发生的可能性,并叠加仿真推演,生成全域信控方案。

“比如,交通大模型可以在9点钟预测11点钟哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵,并自动优化信号灯配时方案。”百度研发人员告诉记者,在北京亦庄60平方公里的区域布局全域信控方案后,路口平均通过时间缩短了28%。

日前,公路AI数字人“简璐璐”亮相河北高速,为公路数字化发展提供了一个新可能。“数字人不仅能够检测追尾等道路事故,还能够自动搜索周边救援资源,生成事故分析报告。应用后,现场事件处理效率将翻倍,并将显著节省人力成本。”百度研发人员说。

随着训练量的增加,“简璐璐”目前已服务于路网监测、应急指挥、养护管理、公众出行等多个环节,为高速公路管理服务模式数字化转型与加速发展注入新的智慧力量。

“交通行业的业务特点是面临大量的定制开发,客户需求也是不断变化的,开发周期长、交付效率低。利用交通大模型,可在客户前端进行快速编码,实现快速交付。”孙亚夫说。

25日论坛现场,百度发布的基于大模型重构的智能交通解决方案ACE 3.0得到业界关注。有着基础层、模型层、应用层三层架构的它,具有更强大的交通感知能力、认知能力、预知能力、知识能力、交互方式,将为更智慧的交通提供更高效的中国方案。

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