人工智能时代数据存储的未来

2024年有望成为技术和数据格局发生深刻变革的一年。随着生成式人工智能变得越来越容易获得，数据存储解决方案将占据中心舞台，推动人工智能应用的成功并彻底改变数据中心基础设施。随着硬盘技术的进步，企业不仅将受益于容量的增加，而且还将在可持续发展方面取得重大进展，确保我们的数字世界拥有更加绿色的未来。

据预测，到2026年，超过80%的企业将利用生成式人工智能，而2023年初这一比例还不到5%。55%的组织正在试用或生产人工智能，我们可以预计，在未来两年内，生成式人工智能将占所有数据的10%，而目前这一比例还不到1%。

数据的增加将迫使数据中心和企业转向高密度硬盘存储，以确保其数据价值的未来，使他们能够保存原始数据集以及人工智能和LLM(大型语言模型)处理产生的见解。

企业的未来还需要积累运营数据来教育人工智能、机器学习和深度学习模型。预计越来越多的企业将重点关注使用内部和外部数据源的培训模型，利用其专有信息来获得竞争优势。

人工智能驱动的举措也将转化为IT支出的增加，超大规模科技巨头预计将加速对云容量的投资，以支持人工智能程序的成熟，并增加企业部门对数据存储的需求，因为企业通过人工智能驱动的改进来提高生产力和效率，以寻求竞争优势。

与此同时，在数据中心基础设施领域，在硬盘驱动器面密度显著进步的推动下，2024年可能会发生重大转变。云数据中心中近90%的数据驻留在硬盘上，因此，随着数据中心基础设施接近其自然刷新周期，预计旧的、低容量的硬盘将被更高容量的硬盘所取代。

HAMR（热辅助磁性录写）技术的出现，将在2024年之前彻底改变数据中心存储。如今，基于传统PMR技术，平均硬盘容量为16TB。相比之下，HAMR技术将使数据中心管理人员能够部署30TB高密度驱动器，从而显著节省电力和空间，并显著提高总体拥有成本(TCO)效率，包括减少CPU、RAM使用甚至占地面积。HAMR技术还将帮助数据中心运营商通过更耐用、更节能的存储进一步减少碳足迹。

尽管如此，在数据中心，数据的指数级增长将推动2024年对大容量硬盘的需求，其与闪存的协同作用将继续支持现代工作负载。硬盘存储提供大量数据存储，每比特的成本不到同类全闪存解决方案的五分之一，这一价值差距将意味着在未来十年，这两种技术将共存。