人工智能在工业应用中有多重要？

许多制造商正在将复杂的分析和人工智能应用于其物联网数据，以实时监控运营、提高效率并做出明智的决策。为什么物联网值得如此关注？是因为物联网在消费者、商业和工业市场中的应用正在蓬勃发展。

许多研究估计了当前部署的物联网设备数量。2024年，联网的物联网设备数量约为170亿台。预计到2030年，这一数字将至少翻两倍。这些数字包括所有联网的物联网设备，例如工业和消费产品中的设备。

目前有近十几个垂直行业拥有超过1亿台联网物联网设备。这些行业包括电力、天然气、供水、零售、政府等。过去的一项市场研究发现，在这些工业领域中，制造业占据了物联网设备的最大份额，约占整个工业物联网市场的30%。

此外，2023年全球工业物联网(IIoT)市场规模价值为3940亿美元，预计2024年至2030年的复合年增长率(CAGR)为23.2%。

推动这一市场增长的是对制造流程和运营实时信息的需求。具体而言，提高运营效率、提高产出率和质量等需求日益增长。未来六年内，有多种因素将推动数字化增长率翻倍。或许最重要的是无线网络技术的技术进步以及工厂中机器传感器Wi-Fi连接的强大渗透率。

分析和人工智能在物联网应用中发挥关键作用

人工智能与机器学习和深度学习一起，如今使组织能够“在数据集之间建立前所未有的关联”。这些技术允许基于准确和有洞察力的数据进行决策。

在工业应用方面，许多制造商正在将复杂的分析和人工智能，应用于其整个运营过程中不断增加的物联网数据。这些努力旨在将规范性和预测性的分析见解引入运营，以实时监控运营、提高效率，并让制造商在日常运营中做出明智的决策。