视觉识别在各种人工智能领域是无可或缺的。随着各种智能化的装备越来越多,对视频的智能化要求也越来越高。
Luxonis推出全新系列的OAK4智能摄像机,通过集成超强的运算能力,让视频识别和推理更多的在摄像头端完成。这一系列摄像头可以广泛的应用在无人驾驶,机器人,工业制造,医疗等领域。让摄像头不只是局限于影像的拍摄。
OAK4系列包含四款机型,均基于高通骁龙8系列系统芯片,配备8GB内存和128GB存储空间,拥有六个64位Arm核心、一个板载图形处理器和一个神经网络协处理器,可为设备端机器学习和人工智能(ML和AI)工作负载提供高达52TOPS的最低精度计算能力。该系列产品支持用户选择的各种模型,同时也兼容Luxonis自家的立体深度模型。
在基础影像方面,不同型号配置不同,但是都采用了较高标准的硬件支持。OAK4D的主摄像头采用索尼IMX5864800万像素传感器,可选配自动对焦、定焦或广角镜头,并配备一对OmnivisionOV9282100万像素立体传感器。OAK4DPro的摄像头传感器与OAK4D相同,但增加了Himax点阵式红外照明器以提升景深感知,并配备红外LED灯用于夜视拍摄。
宽温设计,可在可在-20°C至+50°C的温度范围内运行,因此可在冷库、炎热的工厂车间和恶劣的户外环境中部署。
IP67防护等级防尘防水,适用于工业和户外环境——无需额外外壳,即可在雨水、灰尘和冲洗环境中可靠使用。
与OAK4系列智能摄像头一同推出的还有云端平台,让用户可以利用云服务,快速开发各种智慧类平台的落地场景,免除平台开发需要投入的巨大精力。
同时Luxonis摄像头运行基于开源的linux系统。支持各种计算机视频处理功能。例如通过“ImageManip”节点实现图像变形(去畸变)、调整大小和裁剪,以及边缘检测和特征跟踪。用户还可以运行自定义的计算机视觉功能。立体深度感知通过滤波、后处理、RGB-深度对齐和高度可配置性来实现,而2D和3D跟踪则依赖于“ObjectTracker”节点。
该摄像头支持流行的计算机视觉和人工智能库及框架,例如PyTorch、DepthAi、RTABMap、OpenCV、OpenVINO和Open3D。演示应用包括使用YOLOE或YOLO-World进行开放词汇目标检测、使用YuNet模型进行无损缩放、年龄和性别检测、使用Deeplabv3+模型进行分割深度裁剪、使用MediaPipe进行手部姿态检测,以及使用立体摄像头和YuNet人脸检测进行三角测量。
Luxonis的整体设计,就是将计算机的视觉视频推向边缘,提升摄像头的推理能力。通过配套的应用,可以更方便地加载运行各种模型,减少训练和开发成本,让智能化的业务应用更快速和稳健的落地。
当然,目前看,Luxonis的产品整体售价还比较高,但是其也提供了质量更好的硬件载体和软件的配套服务,从项目落地的角度看,Luxonis的整体解决方案,可能有更高的性价比。相比国内公司一味的拼价格,更高的品质和更好的服务能力,可能才是商业成功的关键。
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