在人工智能浪潮中留下数据要素化的探索足迹

4月29日，第九届数字中国建设峰会在福州隆重召开，由国家出版基金支持的《国家数据要素化系列丛书》正式发布。发布会后，人民数据与《国家数据要素化系列丛书》总主编张向宏进行了对话。

《国家数据要素化系列丛书》发布现场。受访者供图

人民数据：数字经济发展动能澎湃，人工智能大潮波涛汹涌，全球经济增长和社会发展已不仅仅依赖土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素，而更多依赖数据这种新型生产要素价值的释放。有人称“数据要素化”是块“硬骨头”，您怎么看？

张向宏：近年来从中央到地方、从学界到业界，已经涌现出大量有价值的探索和成果。但坦率地讲，这些成果还比较零散，尚未形成系统、完整、可操作的体系。这正是它“硬”的地方。

数据作为一种新型生产要素，具有可复制、非消耗、越用越多、可同时被多方使用等独特特性，传统的产权、定价、交易理论不能直接套用。各地数据交易所纷纷成立，数据资产入表从概念走向试点，公共数据授权运营的案例也越来越多。这些实践为行业积累了宝贵的经验。但我们也看到，不少数据交易所的场内交易活跃度有限，大部分交易仍然走“场外一对一”的老路；数据资产入表在评估标准、审计路径上还存在争议；公共数据“不愿开放、不敢开放、不会开放”的问题依然突出。数据要素化是一块名副其实的“硬骨头”。它不是某一个环节的难题，而是一个系统性、全局性的挑战。

人民数据：数据要素化是一项开创性的事业，有网友提问表示，等别人啃出点成果再跟进不好吗？

张向宏：我的回答是：等不起。因为这场变革的浪潮已经拍到了脚面上。三百多年前，技术和资本作为新型生产要素，把人类社会从农业社会带入工业社会。今天，数据正在扮演当年技术和资本的角色——这是一场全新的“要素革命”。这两年人工智能浪潮汹涌而来。大模型的能力一次次刷新认知。有人问我：AI都这么强了，数据要素化还有必要吗？

我的回答是：AI越强大，数据要素化就越紧迫、越根本。

因为AI的“智能”不是凭空产生的。大模型靠什么变聪明？靠算力、靠算法，但归根结底靠数据。数据是AI的燃料，更是AI的魂魄。一个模型能回答什么问题、回答得有多准确、有多符合人类价值观，取决于它“吃”进去的数据。然而现实是，全社会数据量爆炸式增长，但高质量、可供给、可流通的数据依然严重短缺。很多AI企业把大量精力花在“找数据、洗数据、适配数据”上。公共数据不敢开放，企业数据不愿共享，个人数据不会授权——数据“供不出、流不动、用不好”的问题，在AI时代被成倍放大。这正是数据要素化要解决的核心命题。

人民数据：我国数据要素化已初步探索形成一套“供得出、流得动、用得好、保安全”的工具箱和方法论。但是，一些基础性、架构性、体系性的问题还未厘清，各地方、各行业对数据要素化的认识不一致、发力不均衡、效果不显著。我们怎么啃？

张向宏：啃硬骨头不能靠蛮力，得有方法、有工具、有路线图。

2024年3月，我们发布了“六横两纵”《国家数据要素化总体框架》研究成果。这套框架后来就成了丛书的骨架。“六横”指的是制度、基础、主体、能力、价值、流通六个横向环节，“两纵”是应用和安全两个纵向贯穿的维度。八个方面，基本覆盖了数据要素化的所有构成要素。

在此基础上，我们规划了“1+8”共九册丛书。第一分册讲总体框架，后面八个分册分别对应制度体系、国家数据基础设施、数据产业、数据资源开发利用、公共数据价值释放、数据跨境流动、数字中国建设、数据安全。数据要素化，是一场没有现成答案的探索。而我们坚信，中国正在这条路上走出一条属于自己的路。这套丛书，就是我们在这条路上留下的一串足迹。欢迎大家同行，加入这场啃硬骨头的征程。我们一起，把数据要素化这条路走通、走好。