美媒：中国正形成高效、开放的人工智能发展路径

美国《财富》网站近日刊文指出，中国人工智能的发展重点，不在于单纯争夺前沿模型领先位置，而在于推动加快人工智能产业化、规模化应用，并形成更加高效、开放、注重实际价值的发展生态。

文章认为，中国企业尤其看重成本、效率、开源协作和应用创新。不少企业被形容为“精干的运动员”：组织精简、反应迅速，更重视投入产出和实际应用效果。

这一特点也为中国人工智能企业开拓海外市场提供了条件。随着生成式人工智能不断降低在语言转换、本地化适配和客户服务等方面的成本，越来越多中国企业开始向海外客户提供产品和服务。

与此同时，中国模型也在全球范围内加快落地。从硅谷到非洲和东南亚，越来越多的初创企业、高校、研究机构和中型企业开始采用中国模型。对这些用户来说，中国模型容易获取、使用灵活，运行成本相对较低，还可以根据不同需求进行调整。

文章表示，开源是推动这一趋势的重要力量。越来越多中国研发团队公开模型架构和模型权重，全球开发者可以直接查看、使用和修改，并在此基础上继续开发。

这种方式既降低了使用先进人工智能技术的门槛，也加快了技术迭代和应用扩散。有业内人士表示，开放模型允许用户根据自身需求增加、删除或调整功能，这种灵活性更容易赢得开发者和使用者的信任。

在全球部分行业领军企业仍倾向于将最先进模型保持闭源的背景下，中国模型正凭借易于获取、使用灵活和实用性强等特点扩大影响，逐步改变全球人工智能的开发和应用方式，并形成新的技术影响力。

目前，中国模型已在图生视频、文生视频和图像编辑等领域进入全球前列，中国开源大模型在全球大语言模型使用量中的占比也快速上升。

文章认为，这种开源路径与中国建设开放生态、推动人工智能同经济社会各行业各领域深度融合的发展方向相契合。随着效率优势、开源生态和产业应用能力不断增强，中国人工智能在全球技术生态中的影响力也在持续扩大。