AI生成视频破解人脸核验，安防防护面临动态攻防挑战

近日，杭州市中级人民法院公布一起典型案例，显示两名不法分子利用网络照片通过AI生成点头、摇头等动态视频，结合篡改相机数据突破购物平台人脸核验，导致用户个人信息被盗。天翼安全科技有限公司高级专家危嘉祺指出，传统活体检测依赖动作识别，但生成式AI已能模拟符合要求的高逼真度动态人脸，甚至通过视频流注入绕过真实摄像头采集，使得单一动作验证路线面临严峻挑战。

针对这一风险，危嘉祺强调不能因技术滥用而否定创新，但需坚持发展与安全并重。在监管层面，应健全人工智能安全治理体系，针对身份认证等高风险场景建立分级分类安全要求，完善深度合成内容标识与溯源机制。同时，推动建立新型攻击样本共享、风险通报和动态测评制度，提升监管标准对新技术风险的适应能力，避免过度依赖单一生物识别手段。

在技术防护上，建议坚持“以攻促防”，利用先进生成式AI模型开展红队测试和对抗评估，主动发现防护薄弱环节。企业应综合运用设备可信验证、生理活体特征分析及多因素身份认证等技术，构建纵深防御体系。危嘉祺提醒，安全测评不仅要覆盖已知样本，更要检验系统面对未知伪造手法和复杂攻击组合时的响应能力，将真实案例转化为测评场景，形成“攻击生成、风险发现、防护验证、持续优化”的动态闭环。

随着AI生成技术与检测技术的迭代升级，安防行业需从静态风险防范转向动态攻防对抗，通过多方协同机制确保持续提升系统的安全性与可信度。