在近日召开的2026黄金行业科技大会暨紫金矿业第八次科技大会上,中国工程院院士陈晓红发表主旨报告,提出加快人工智能与资源环境管控工程深度融合,构建覆盖勘、采、选、冶、用全产业链的智慧管控体系。她指出,当前矿业各环节数据尚未充分打通,单点优化难以解决全链条问题,需通过数字化、智能化协同推动能源资源绿色低碳转型,以提升风险研判能力。
陈晓红认为,人工智能正从回答问题向会分析、会规划、会执行任务演进。对黄金行业而言,关键是用技术解决找矿难、深井作业风险高、选冶流程复杂等实际问题。她举例称,数据找矿可发现地质线索,智能选冶能调整生产参数,井下机器人可替代人员进入危险区域,数字孪生技术则能在虚拟空间模拟矿山运行,辅助安全预警与管理决策,核心目标是让生产更安全、资源利用更高效。
大会发布的黄金行业科技创新工作报告提出,十五五期间我国黄金行业将加快数智化转型,依托人工智能、数字孪生打造智能矿山,构建具有行业特色的科技创新体系。报告强调推动单点智能向系统智能跃迁,为行业实施人工智能加行动提供依据。陈晓红介绍,其团队长期开展矿产资源与智慧管控研究,相关成果已服务国家决策,并与行业企业合作推进井下机器人等应用,未来将继续围绕矿产资源供应链安全、生态环境风险识别、智能机器人等方向攻关。
从行业趋势看,矿山场景下的机器人应用正从概念验证向实际作业环节渗透,安全与效率的双重需求成为技术落地的主要驱动力。
访谈
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