人工智能的4种类型，最终阶段能够拥有自我意识

人工智能技术实际上并没有存在很长时间。事实上，直到过去十年，人工智能才演变成面部识别和自动驾驶汽车等技术。

人工智能的4种类型

首先来看这四种类型的定义：

反应式机器：能够实时响应外部刺激的技术，但无法建立记忆库并存储信息以供将来使用。

记忆型机器人：可以存储知识并使用它来学习和训练未来任务的机器。

心智理论：人工智能的概念，可以感知和响应人类的情感，并执行有限记忆机器的任务。

自我意识：人工智能的最后阶段，机器不仅可以识别他人的情感，还可以有自我意识和人类水平的智能。

人工智能研究是科技领域最令人兴奋的领域之一。有很多正在进行发展，其中大部分分为四类：反应机器，有限记忆，心智理论和自我意识AI。这些类型、可以告诉我们人工智能已经走了多远，它要去哪里以及未来会怎样。

人工智能的四种类型

反应式机器

人工智能的起源始于反应式机器的发展，这是人工智能最基本的类型。反应机器是被动的，他们可以响应即时的请求和任务，但他们无法存储记忆或 从过去的经验中学习。

“他们无法通过经验来改进其功能，并且只能对有限的输入组合做出响应。

在实践中，反应性机器可以实时读取和响应外部刺激。这使得它们可用于执行基本的自主功能，例如过滤电子邮件收件箱中的垃圾邮件或根据我们的搜索推荐电影。

除此之外，反应式人工智能不能建立在以前的知识之上，也不能执行更复杂的任务。为了在更高级的场景中应用人工智能，需要发展数据存储和内存管理。

内存有限

人工智能发展的下一步是培养存储知识的能力。但要实现这一突破，还需要近三十年的时间。

“所有当今的人工智能系统都由存储在内存中的大量训练数据进行训练，以形成解决未来问题的参考模型。

2012年，人工智能领域取得了重大进展。谷歌和图像网络的新创新使人工智能能够存储过去的数据并使用它进行预测。这种类型的AI被称为有限内存AI，因为它可以建立自己的有限知识库，并利用这些知识随着时间的推移而改进。如今，有限内存模型代表了大多数AI应用程序。

有限内存AI可以应用于更广泛的场景，从聊天机器人等小规模应用程序到自动驾驶汽车和其他高级用例。很典型的一个例子就是图像识别技术，该技术使用庞大的照片数据库来构建记忆和实践标签，以改善在线视觉可访问性。

心智理论

就人工智能的进步而言，有限的内存技术是目前我们走到的极限，但它不是最终的目的地。有限的记忆机器可以从过去的经验中学习并存储知识，但是距离能够产生自主还差的很远。

人工智能可以感知和接收他人情绪的概念尚未完全实现。这个概念被称为“心智理论”，这是一个从心理学中借用的术语，描述了人类阅读他人情绪并根据这些信息预测未来行为的能力。

有限的内存AI可以完成很多工作，但它还不能达到与人类智能相同的水平。举个例子：在大多数情况下，自动驾驶汽车可能比人类驾驶员表现得更好，因为它不会犯同样的人为错误。但是，如果你作为司机，知道到了放学的时间点，我们就会在学校附近放慢速度行驶，但人工智能没有这个判断意识。这是人工智能当前局限性的众多例子之一。

心智理论可以为科技界带来许多积极的变化，但它也带来了一定的风险。由于情感是很微妙的东西，人工智能机器需要很长时间才能理解，并且在学习阶段可能会犯大错误。有些人还担心，一旦技术能够对情感信号和情境信号做出反应，结果可能意味着某些工作的自动化。

自我意识

超越心智理论的阶段，当人工智能发展自我意识时，被称为AI奇点。人们认为，一旦达到这一点，人工智能机器将超出我们的控制范围，因为它们不仅能够感知他人的感受，而且还将具有自我意识。

机器人大军、机械霸主、有知觉的人形机器人——公众对人工智能的看法与它的科幻声誉并没有脱节。但是，由于有限的记忆和心智理论之间还有很长的路要走，想要机器人达到接近人类的智力水平，仍然很遥远。

“如果这种类型的人工智能被成功创造出来，没有人知道会有什么影响。

其他类型的人工智能

人工智能可以分为三大类：人工窄智能、人工通用智能和人工超级智能。

人工窄智能

第一阶段是人工窄智能，由旨在执行非常具体的操作或命令的AI工具组成。例如，自然语言处理AI是一种狭义智能，因为它可以识别和响应语音命令，但不能执行除此以外的其他任务。它被设计为服务于一个功能，不能独立学习其设计之外的技能。

人工智能通用智能

下一个类别是人工通用智能，它描述了可以执行更广泛操作的AI。它可以像人类一样学习和思考。设计人工通用智能的目标是能够创建能够执行多功能任务的机器，并在日常生活中充当人类逼真的智能助手。

人工超级智能

最后一类，人工超级智能，是科幻小说的东西。从理论上讲，一旦人工智能达到一般智能水平，它很快就会以超快的速度学习，它的知识和能力将变得比人类更强大。但在这一点上，这都是猜测。