AIGC与ChatGPT对AIoT行业的影响

2022年尾,AI绘画席卷各个社交平台,2023年初,ChatGPT全球走红,使得AIGC(生成式AI)再次引起了人们的关注,甚至有媒体指出,2023年将是AIGC产业大年。那么AIoT产业是否会受到影响呢?笔者收集当前网络公开的研报及专家言论,对这个问题进行了探讨。

2022年尾,AI绘画席卷各个社交平台,2023年初,ChatGPT全球走红,使得AIGC(生成式AI)再次引起了人们的关注,甚至有媒体指出,2023年将是AIGC产业大年。

那么AIoT产业是否会受到影响呢?笔者收集当前网络公开的研报及专家言论,对这个问题进行了探讨。

AIGC与ChatGPT是什么

首先,需要明确的是AIGC与ChatGPT的含义。

AIGC,即AI Generated Content,是指利用人工智能技术来生成内容,AIGC也被认为是继UGC(用户生产内容)、PGC(专业生产内容)之后的新型内容生产方式,AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。目前已经可支持自动生成文字、图片、音频、视频、甚至3D模型与代码。

ChatGPT,即美国OpenAI 研发的聊天机器人程序,作为一款NLP文本对话工具,能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务,截止至2023年1月底,ChatGPT的月活用户已突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用。

简单地说,ChatGPT是AIGC的落地应用之一,伴随着数字化技术的不断发展,AIGC相关技术必然会成为未来数字生活的一部分。

AIGC与ChatGPT对产业的影响

其次,需要明确AIGC与ChatGPT的落地应用。从目前国外融资的角度看,目前AIGC已经有3个比较明确的商业化方向,分别是AI生成文字(广告营销等)、AI作图、AIGC底层技术模型开发。

对于前两方向而言,大部分企业的言论也是比较保守的,目前也很难找到ChatGPT或AIGC与机器视觉、视频物联网等有较强的结合点,以安防行业为例,目前AI的研发应用主要聚焦一些简单的算法,如车牌识别、人脸识别、物体跟随、异常情况捕获等,对于算力的需求相对较低,但据业界消息报道,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days,导入了至少1万颗英伟达高端GPU芯片,两者差距较大,也限制了其当前在安防场景应用的局限性。

因此从这个角度而言,产业受影响较大的是芯片、半导体、云计算、HPC、AI企业,尤其是国内想发展自主的AIGC,那么芯片仍然是重中之重。

国内AIGC产业动态

最后,总结下当前国内厂商布局AIGC的几个方向:

一是提升搜索引擎获取信息的信息效率;二是提升操作系统沉浸式交互能力;三是结合场景(金融、传媒、文娱、电商等),提供个性化及定制化的服务;四是物联网终端,软件交互载体需要依托终端对用户进行交互。

国内的BATJ的商业模式也集中于两个方向:一是按照调用次数或设备授权数向企业与开发者提供API或SDK;二是面向C端客户,将技术工具化,进行图表处理、文案编辑等相关服务。

能够确定的是,AIGC还有很长的路要走,对于AIoT行业而言,将AIGC能力整合入原有的软硬件产品之中,与场景业务融合将是大势所趋。

(本文部分观点来源于网络公开研报及专家言论)

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责任编辑:赵智华
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