阿里提及的MaaS,会如何改变云平台?

《科创板日报》11日讯,2023阿里云峰会今日举行。阿里集团董事会主席兼CEO张勇表示,阿里云已形成模型即服务(MaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)三层架构,其中模型即服务包括基础大模型/通义大模型、企业专属大模型、魔搭社区、API服务等。

《科创板日报》11日讯,2023阿里云峰会今日举行。阿里集团董事会主席兼CEO张勇表示,阿里云已形成模型即服务(MaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)三层架构,其中模型即服务包括基础大模型/通义大模型、企业专属大模型、魔搭社区、API服务等。阿勇表示,阿里所有产品未来将接入大模型全面升级,包括天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等。

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这段话中,张勇提及的MaaS,引起了笔者的注意。深入了解后,发现这个从AI热潮中衍生出来的新服务模式,很有可能真的会改变部分行业的发展。下面,笔者从几个方面来延伸,向大家介绍MaaS(Model as a Service)的原理与应用。

01、MaaS是什么?

在3月16日,李彦宏就曾提出过,大模型时代下将会产生新型的云计算公司,而MaaS也在此时第一次被人们热议。今天,MaaS再次被阿里云所强调,在发言中已经将传统的SaaS服务替换成了MaaS。足以见到如今大厂们对大模型的重视。

MaaS的英文是Model as a Service,也就是模型即服务。传统的SaaS服务,是将软件打包成一个服务,不需要用户将软件产品安装在自己的电脑或服务器上即可直接使用。而MaaS则更进一步,通过平台积累的数据资源,对模型进行训练,最后得到一个可以用于解决问题的大模型,为用户提供服务。

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大模型作为MaaS的重要基座,将以其迅速发展态势达到更强的通用性和智能程度,通过不同行业数据的训练,使AI更广泛地赋能各行业应用。当下极其火热的ChatGPT,也正是在大模型GPT-3.5的基础上生产出来的用于对话的“单点工具”。大模型作为MaaS产业链中的重要组成部分,通过联通各种应用场景实现大模型应用的变现,从而最终打通整个MaaS产业链。

02、MaaS怎么用?

从MaaS整个产业结构看,核心是“模型→单点工具→应用场景”的路径。大模型是MaaS最重要的基座。以OpenAI为例,虽然目前已拥有类似ChatGPT的“单点工具”,但是其主要提供的还是各类大模型。其中大装置AI云是基于AI大装置的一套开箱即用的工业级AI工具链,能成倍提高研发效率,使基础设施费用降低。随着未来大模型的发展,大模型及其产品的应用场景将会扩展。

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对于部分MaaS公司,其订阅制收费已经开始,OpenAI在2月1日,正式官宣ChatGPT Plus订阅计划,每月收费20美元。Jasper公司产品也通过在底层调用GPT-3模型研发出属于自己的文本生成AI模型,推出多项订阅服务。此外,嵌入其他产品获得引流式收入也是模式之一,例如微软推出的Copilot,被誉为开启开发者工具2.0时代的产品,通过嵌入Word、PPT和Excel来提供增值服务。

而国内,也有许多对MaaS的尝试,比如华为云在盘古模型就发布了矿山、气象、海浪等系列模型,并指出AI for Industries 是人工智能新的爆发点。商汤科技昨日也在发布会提及在医疗、绘图、空间生成、数字孪生等领域内的商汤模型的应用。

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其它收费模式包括不同Model对不同客户需求和客户定价,客户要求越高,模型越好,收费也将越高。

03、市场规模分析

根据ARK Investment的预测,AIGC带来的生产力提升将推动全球IT总支出的CAGR从4%提升至20%。预计到2030年,人工智能将为全球创造16万亿美元的经济贡献。

未来在Maas商业模式下,拥有大模型基础的领先者有望成为AI开源基础设施提供者和社区生态建设者。目前,国内外多家企业和研究机构都在大模型领域积极布局,大模型参数规模已达到万亿级别的最高水平。

同时,也有分析人士认为,MaaS模式下的人工智能行业不仅仅是科技巨头的市场。光大证券3月16日研报指出,随着MaaS模式的出现,AIGC在三个层面存在投资机会。一方面,大模型为人工智能应用提供基础设施,下游产业对人工智能的认知度和接受度提高。另一方面,从上下游来看,训练模型带动算力及数据处理需求。下游应用端,AIGC技术提高生产效率,降低生产成本。与这些相关的公司,近期在资本市场被疯狂追捧,热情到前几日才逐渐消减。

对于MaaS是否有可能彻底取代SaaS的问题,有专家认为,从本质上讲,MaaS和SaaS处于信息服务生态的不同层面。从理论上讲,MaaS的出现是对SaaS服务的有益补充,可以降低开发成本,减少周期,同时智能化水平更高。

04、总结

云平台发展至今,已经进入白热化的竞争阶段,许多云平台厂商日子并不好过。如今,AI带着大模型,希望在云平台的市场搅起新一轮浪潮。未来将会如何发展,没人可以准确预言。但至少在现在,可以看到,通过云服务积累下来的行业数据和应用数据,会在未来,变得弥足珍贵。

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责任编辑:赵智华
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