联想集团副总裁阿木:AI PC是AI大爆炸时代的终极载体

随着个人Agent在AI PC中逐渐成为标配,用户的交互方式也将从传统的应用交互逐渐过渡到意图交互。用户不再需要手动下载、安装或打开应用,只需要通过最直观的自然语言交互,就能够轻松调用所需要的小程序或应用插件。

封面新闻记者 易弋力

1月22日,在《看见2033》高端访谈节目中,联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提(以下简称“阿木”)指出,AI PC作为自然语言交互的个人AI助理,它将首次让用户拥有有史以来最大权力,并全面提升人们的工作、学习和生活体验。 同时,阿木还与英特尔公司中国区技术部总经理高宇、36氪CEO冯大刚,一起全面深度地剖析了AI PC的发展脉络,分析了AI PC的演进方向与落地问题。

阿木指出,作为未来十年的终极载体,AI PC是在终端本地嵌入“个人Agent”、能够进行自然语言交互,能够本地运行“个人大模型”,并且集成混合AI算力以及开放的AI应用平台,能够可靠地保护数据安全和个人隐私,成为用户如同双胞胎般的个人AI助理的下一代PC。AI PC将扮演个人的数字分身角色,在重构个体在AI时代的用户体验的同时,也会带动新一轮产业变革。

随着个人Agent在AI PC中逐渐成为标配,用户的交互方式也将从传统的应用交互逐渐过渡到意图交互。用户不再需要手动下载、安装或打开应用,只需要通过最直观的自然语言交互,就能够轻松调用所需要的小程序或应用插件。

例如生成一个乐谱,个人Agent(个人智能体)会直接到AI小程序平台里抓取,抓取选择也根据意图的评价结果决定,整体流程与之前完全不同,这一能力将全面提升用户的创作效率。阿木表示:“AI PC将带来断代史的变化。其中AI PC的第一波‘杀手’级应用,就是创作。”

阿木以文档创作场景为例,展示了AI PC实现意图理解和交互的过程:用户首先唤起个人助理界面,通过自然语言交互传达个人创作意图,个人Agent会自动将这一需求拆分成不同任务,并自动调用相应的插件完成任务,如匹配对应的访谈风格、搜索关键人物信息、进行文档提纲创编、调用文档编辑软件进行格式设计等,且上述过程都将在个人Agent内部自动完成。

这种突破不仅大幅提升用户的工作效率,也将带来用户话语权的显著提升。“AI PC有史以来首次让用户拥有了最大的权力。”阿木解释说,用户拥有了一个自己能控制、调度并管理的专属个人大模型、个人知识库和AI应用的连接,对用户来说是非常友好的进步。这种模式下,一定是以用户为中心,而不是以Agent为中心,用户将完全掌控个人Agent的行为。用户在AI PC时代将越来越多地影响产品进化和产业生态的发展。

同时,AI PC时代也将开启全新的创业模式。AI技术的发展将进一步降低程序的开发门槛,即用户可以直接基于大模型做原生AI应用创作。阿木认为,这种模式对开发者来说将是一个非常大的机遇。只需要几个人,就能完成一个AI 原生应用的上线,甚至可以直接挑战原来的传统应用巨头。在阿木看来:“对于普通创业者来说,很多过去认为难以企及的领域,基于大模型和AI的方式,都值得重新思考一遍。”

AI PC的普及离不开应用生态的建设。阿木表示,联想将持续聚焦小程序和插件开发,提升个人Agent应用体验。在AI生态建设上,联想不久前发布了天禧生态个人智能体小程序平台并开启招募计划。联想将秉承全面开放的理念,邀请更多生态合作伙伴打造AI原生的应用,并逐步将现有传统应用进行AI化升级改造,以Agent小程序方式接入天禧AI生态。不仅如此,联想还将为开发者提供全方位支持,通过全流程一站式服务,让开发者全程后顾无忧。

阿木表示:“随着个人Agent在AI PC中逐渐标配之后,用户意图输入后,就可以直接调起各种创新应用,而且由于是小程序形态,整个用户体验将非常轻量、快速”。

此外,联想还面向开发者和用户启动“AI PC先锋行动”,推出“AI PC生态开发者计划”和“AI PC内容创意大赛”,并联合Intel推出人工智能创新应用大赛,带来更丰富、完善的AI PC应用生态。

在赋能用户权力以及为创业者带来新一轮机遇的同时,数据安全也是被反复提及的关键话题。对话中,冯大刚指出,涉及到数据安全这一话题,在中国的互联网行业中一直存在两个流派之争:其中一派称之为“保护用户隐私派”,即用户隐私高于一切,商业模式和服务都应构建在保护隐私基础之上;另一派则是“利用用户隐私派”,即将服务的优先级置于用户隐私之前。

对此,阿木表示,近些年随着技术的不断深入,用户的主权意识已经逐渐凸显,数据安全成为重中之重。他说: “过去那种让渡数据隐私的权力而换取甜蜜体验、将用户个人数据占为己有的时代会被逐渐淘汰。一定要充分保证数据安全,让用户个人拥有对于数据的绝对处置权。”

基于此,在重申了数据安全重要性的同时,阿木还介绍了联想AI PC的保护措施。他认为,数据一定要本地化部署,要消除用户对数据安全和隐私保护的担忧,基于本地的知识库与以本地为主的推理是极致安全的保障。

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