2025：安防大模型规模化应用元年？一探安防AI的进化之路

在科技飞速发展的时代浪潮中，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着各个行业的格局。回首过去十年，AI 从实验室的前沿技术逐步走向广泛的工程化应用，而安防领域无疑是这场变革的先锋阵地。

从 2015 年深度学习技术崭露头角，“海大宇” 等企业率先在智能安防领域布局，推出基于深度学习算法的智能摄像头、智能分析系统，让摄像机拥有了 “看懂” 世界的能力，到如今多模态大模型技术的横空出世，安防 AI 已行至 “成本 - 性能” 的剪刀差临界点，2025 年更是被行业视为大模型规模化应用元年。

从“小模型”到“大模型”：安防AI的进化之路

2015年，安防行业正式进入深度学习人工智能时代，公安交警行业成为率先拉开这场序幕的应用场景。

在当年的安博会上，海康威视展示了基于深度学习技术的“猎鹰”和“刀锋”视频结构化服务器，首次将深度学习引入安防数据处理，标志着行业进入了“小模型时代”。这一变革让AI在公安、交警行业获得了规模应用，人脸识别、车牌识别等技术迅速普及。

然而，随着B端碎片化需求的兴起，AI安防应用逐渐扩展到智慧建筑、能源制造等更广领域。各家企业纷纷推出解决方案、开放平台和算法商城，试图解决B端的碎片化AI需求。但残酷的现实是，小模型时代因缺乏跨场景泛化能力，难以实现规模化部署，导致项目落地周期长、见效慢，企业陷入高度定制化的盈利困局。以物业岗亭的在离岗检测为例，同样的智能算法应用到不同场景时，效果不可控，需要投入大量人力重新调优算法。

2024年，具备强大泛化能力的大模型技术为行业带来了曙光。海康威视的“观澜”、大华股份的“星汉”、宇视科技的“昆仑”等大模型相继发布，标志着安防行业正式迈入“大模型时代”。相较于小模型，视觉大模型在图像识别、目标检测和场景理解等方面进步显著。例如，可见光通过大模型的加持，周界防范的成像效果可以与热成像相媲美，这在以往是不敢想象的。

多模态大模型：安防AI的“理解”与“分析”

随着Transformer架构向视觉和多模态领域扩展，AI更加贴近人类的认知方式，安防行业也随之开启“视觉+语言”的融合进化，从单一感知跨越到综合理解，走向多模态大模型。安防行业最基本、最广泛的诉求是监控录像的事后检索，而多模态大模型的出现彻底改变了这一场景。

2025年2月18日，海康威视发布了多模态大模型文搜存储系列产品——文搜NVR和文搜CVR。相比于传统的倍速回放、分屏回放、抽帧回放等办法，文搜产品实现了质的飞跃。用户只需输入“一辆白色新能源车”或“一个穿红色衣服的人”这样一句话，系统就可以秒级定位目标画面，无需先找到特定的图像或视频片段作为检索起点。这种“开箱即用”的体验是颠覆性的。根据海康实验室数据，搭载多模态大模型的NVR在常见目标检索任务中，top20的命中率高达90%以上。

从肉眼回看，到以图搜图，再到自然语言交互，安防企业花了十年时间实现了技术的三级跳，本质是让安防监控从传统的“看”与“搜”，升级为了“理解”与“分析”。

2025：安防大模型规模化应用的元年“

以前说‘无AI，不智能’，现在我的观点是，没有大模型的系统不能称之为智能系统。”深耕安防行业的业内专家宋予安表示，2025年是安防大模型的元年，已是行业共识。2024年的安博会上，已经能够看到不少厂商在服务器产品上进行文搜演示，技术上已经看到苗头，只是没有做到产品的规模化落地。

安防大模型要实现规模化落地，就需要以高性价比的方式打破行业价格壁垒。对于安防企业来说，既要保持AI的性能，又要控制成本，这是一个两难的问题。通常来说，AI的参数量特别大，对硬件的要求很高，这种情况成本降不下来，产品注定无法规模化应用。

然而，2025年，安防厂商已将技术推进到了边缘侧产品。以海康威视的文搜NVR产品为例，其将多模态大模型技术往NVR里融合的过程，与DeepSeek的理念有异曲同工之妙。NVR作为视频监控的核心设备，是最普及的安防民用产品，应用场景小到学校、作坊、便利店等。将性能与成本做到平衡，大模型才有望真正实现“飞入寻常百姓家”。

DeepSeek通过优化算力成本和量化压缩技术，将大模型的部署成本降至业内十分之一，成为大模型界的“拼多多”，让中小企业和开发者以低成本用上了高性能大模型。海康文搜NVR之所以能做到产品化，是将视觉多模态的大参数量通过工程量化技术，下放到嵌入式智能硬件上，与传统大模型产品费用动辄几十万甚至几百万相比，价格仅为万元甚至千元级别，带有多模态大模型文搜功能的NVR与传统NVR的差价也仅几百元。

当平价的NVR开始承载过去需要AI服务器集群才能完成的任务时，民用安防市场的最后堡垒正被技术洪流冲垮。

从产品到解决方案：大模型重塑安防行业“

接下来3年，安防行业的硬件产品、系统软件、整体解决方案，会全部升级迭代一遍，甚至每年迭代一轮。”宋予安表示。这意味着，AI大模型技术的突破，将以摧枯拉朽之势重塑安防行业。

一方面，行业企业可以将感知类产品全面用AI大模型进行加持，如热成像、X光、雷达、声波等不同产品；另一方面，物联网中丰富多维的数据得以被真正的激活，可以涌现出诸多垂直领域的大模型，将大模型应用到千行百业，真正带来生产力的提升。

例如，在电力行业、煤炭行业、钢铁行业等垂直领域，结合行业专有的安全生产、标准作业要求，还会诞生出很多垂直行业的多模态大模型，进一步提升这些行业的生产效率。

从“高不可攀”走向“触手可及”，当安防系统开始理解“穿蓝色卫衣的电动车骑行者”这类模糊语义时，2025年或许会是这场技术革命的第一个丰收之年。

结语     

2015年至2025年，安防行业经历了从“小模型”到“大模型”的十年破局。随着多模态大模型技术的成熟，安防AI已经从“看”与“搜”升级为“理解”与“分析”，并将在2025年迎来规模化应用的元年。这场技术革命不仅为安防行业注入了新的活力，也为千行百业带来了前所未有的机遇。从产品到解决方案，大模型正在重塑安防行业的未来，而这场变革才刚刚开始。