基于 AI 视觉小模型的布面智能缺陷检测应用

在人工智能、物联网、大数据等技术席卷各行各业尤其是工业自动化领域的背景下，纺织行业数字化转型的一大热点是智能检测和质量追溯系统，强调AI在生产质量提升方面的重要作用，通过机器学习进行瑕疵检测、自动评级和快速决策,以提高生产效率和产品稳定性。工业制造领域的智能视觉检测解决方案基于人工智能平台,结合机器人的智能交互和工业质检监测平台,形成一个对外开放的平台能力，首先在纺织行业进行实践并深入参与产业链,旨在通过这种方式推动行业变革和能力提升。

基于此，在近期结束的intertextile 大湾区展上，探物智能科技(广东)有限公司(以下简称”探物智能”)运营总监陈彬分享了智能检测技术在纺织业的应用实践，基于小模型的布面缺陷智能检测应用，阐述了小模型在实时反馈和工业生产中的应用优势，以及如何基于一个大模型进行扩展并适应不同行业需求。以下为陈彬先生演讲内容摘要

行业小模型精准对接用户痛点

谈及人工智能，大模型的应用似乎更包罗万象，有更多可能性，但是探物智能更倾向于基于一个通用大模型扩展到不同的行业，进一步嵌入到细分的行业、产品中去。工业落地为什么需要小模型?因为工业生产以及工业实践的过程中，必须要有实时的反馈以及最佳的实践，为了达到实时的效果，必须要用到小模型。大模型由于整个训练及迭代时间成本以及整个时间周期会比较长，不适用于更新迭代迅速，讲求效率的工业实践中。基于大模型的底座，在工业品上进行瑕疵检测，然后将它压缩成我们现有的小模型，去进行实时的检测及结果的区分。

在政策的扶持与引导下，人工智能在工业领域的实践进入一个新的时期，尤其是纺织行业。作为中国的优势而非传统行业，纺织行业存在许多急需解决的痛点。目前在现有的情况下，很多涉及到的工业设备在运转的过程中主要是靠人工进行检验，包括通过工人对设备启停、用目测的方式质检，然后发现制止疵点续织。

探物智能的智能检测设备可以做到边织边检，能够实现实时的自动评级，基于小模型快速进行判断和决策，控制机器的启停，解决出现的问题，最大程度降低损失，提高效率。基于人工智能深度学习的方式和基础的机器视觉理论实现边织边检，可以减少对人员的依赖，达到企业降本增效的目的，完成纺织行业工业基础链条的数字化、智能化升级。

目前，探物智能正在努力积累案例，建立起全国首个梭织布的瑕疵库，将数据积累起来，进行效果的分析，不断地将梭织布以及各个步骤不断进行迭代和完善。其次，探物也正在不断对国企进行解码，将它压缩到最小的模型到1.9兆，更好适应工业的生产需求，在尖端快速地做决策和推理，把问题给检测出来。另一部分，在中美博弈及全球化发展的背景下，信创的国产化也是探物正在努力的方向：“探物一直走在国产化改造的道路上，不论是软件上还是硬件上，不断提高我们迭代的能力，这也是国家一直在大力推广和支持的方向。”

人工智能助力全天候瑕疵质检

利用人工智能技术边织边检，能够全天候实现瑕疵检测。陈彬向大家分享道：“我们在大量的实践中发现，我们的布损整体下降已经达到了80%以上，同时，工人的技术可以做一定的提升，可以提升到10%。原来比如说一分钟可以开20转到我们一分钟开25转。甚至有些开得比较好的一般都达到30转，这样就可以不断提高机器的运作效率，不断提高机器的产量。”

从竖向瑕疵、横向瑕疵，到小微的瑕疵，目前探物的的检出率已经实现飞跃，能够快速适应各种生产场景。当下，不论是生产流程、面料亦或是生产工艺，都越来越讲求定制化。对于企业而言，如何适配更多产品，“走小众的道路”，需要花费很多心思。“举例来说，基于视觉检测可以延伸出很多功能，对于摄像头的要求非常高，需要做到自动检测、定时巡检，以及预判危机，提前预警工人处理问题，从而达到更好的效果。”

还有一点值得注意的是，产品的人工智能嵌入应该考虑到工人实操的便捷性，关键赋能的同时需要达到降本增效的效果，还需要在操作方面尽量简便，节省工人额外学习的成本，实现快速即用匹配的能力。

“目前而言，探物智能检测设备在行业内已经做了大量推广，在近千家工厂的上万台设备上实现了批量使用。包括在广东省内以及全国的沿海城市的大量棉纺织基地上的实践，且它的智能检测准率已经达到了较高水平。”

数字工厂改造升级进行时

基于瑕疵检测能力的分析，探物智能还可以对工厂进行数字化的改造升级。通过对ERP系统、MES等系统的打通，可以将一些原材料的质量分析，、订单质量分析、工人生产质量以及配件质量等各方面进行全方位的大数据分析。“在这个过程中，通过这样一个中间过程的价值检测，能够把产业链条前后，包括我们原材料的管理，以及我们生产过程、产品的管理，完整地打通后实现管理闭环，这个对工厂而言非常有价值。”

生产质量分析报告可以有效帮助工厂高层管理人员进行响应的决策和分析，快速定位有异常的生产流程以及原材料可能遇到的问题，实现产品等级的划分以及免检交付。未来探物智能也将从上游不断延伸到下游产业链，从织布车间内部检测到后期的货品整理，再贯穿到服装贸易商评估采购等多流程。

“综合而言，探物智能正在致力于不断提高纺织行业瑕疵检测的能力，希望能更好地响应纺织行业质量标准。未来，探物智能将面向工业制造行业提供更多智能视觉检测解决方案，基于现有的人工智能平台、结合机器人智能交互平台及工业质检的监测平台，不断提高对外开放平台的能力、生态圈综合能力，落地及打穿纺织行业，在纺织行业产业链上不断实践、变革，再进一步发展到各行各业。”