《ACM数据科学》最新研究披露，德国卡尔斯鲁厄理工学院KASTEL研究所团队发现，环境中的普通Wi-Fi信号正成为新型监控工具。这项突破性研究证实，攻击者仅需被动接收Wi-Fi信号波动，就能穿透实体障碍，精准识别特定个体身份——整个过程无需部署任何专用硬件设备。
更令人不安的是，该技术具备"无接触识别"特性：即使目标对象未连接Wi-Fi网络，或处于手机关机状态，其身份信息仍可能通过无线电波传播的细微变化遭到泄露。研究团队强调，这种被动监测方式使得防范难度呈几何级数提升。
事实上，Wi-Fi信号的身份识别应用已发展多年技术脉络：早前英国科学家实现过Wi-Fi透视衣物轮廓的突破，美国加州大学团队也开发出基于步态特征的识别系统。但本次发现将威胁等级提升至新高度——普通路由器发出的无线电波，正在不知不觉中构建起全天候的生物特征识别网络。
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