让隐患无处“藏身”！ 四川道路运输探索“一网护航”治理新模式

四川人口众多、地形复杂、经济水平不一等省情，叠加道路运输点多、线长、面广、变化大的行情，安全监管力量弱、任务重、难度大成为普遍性现象，尤其风险隐患治理更是见子打子“按下葫芦浮起瓢”。为从根本上防范化解风险隐患，四川省以“一网护航”为统领，历时三年建成全省统一的道路运输综合管理与服务信息平台，整合6大业务板块、18个子系统，归集数据超70TB、占全厅近1/5，贯通省、市、县三级1200余个管理部门，覆盖8.6万经营业户、159万从业人员、81.4万营运车辆，持续开发完善重大风险隐患监测预警、重点车辆主防等系列应用，有效织密“人、车、企”风险隐患治理体系，有力推动道路运输事故起数死亡人数连续5年稳步下降、较2020年降幅达62%。

第一，建设重大风险隐患监测预警系统，实现“一网融全数、一图知全域、一屏管全量”。

锚定传统风险隐患监管零散性低效性问题，利用信息技术革新开发重大风险隐患监测预警系统，一网、一图、一屏即可监管关口前移落地，实现从被动应对到主动预警、从经验判断到数据驱动、从分散管理到协同治理的有力转变。

一是数据一体融合

系统整合客运、危货、企业服务、分级赋码、主动安防等6大系统，集合车载定位、车载视频、实时路况、企业运营、交通违法等5类多源数据(“人车企”经营许可逾期、“三超一疲劳”未及时处理等)，打通信息壁垒，构建覆盖“人、车、路、企、环境”的全要素感知体系，为风险研判提供全面支撑。

二是智能精准识别

依托大数据分析与数据挖掘技术，智慧化自动识别从业和经营资质到期、严重违法违规未处理、车辆违反政府禁令运行等5类重大事故隐患、1类重大风险，实现高风险情形的实时监测与智能预警，提升隐患发现的准确性与时效性。通过系统排查了1.5万余个重大风险隐患线索，相比于传统隐患排查方式年均不到1000个，识别能力呈几何倍数增长。

三是分级闭环清零

根据风险等级实施差异化推送，一般预警直接发送驾驶员与企业监控员即时整改，重大隐患同步推送属地监管部门跟踪督办，形成“预警—处置—复核—销号”全流程管理闭环，确保隐患早发现、早干预、早消除。系统上线仅10天，全省已核销2623条风险隐患线索，其中车辆道路运输证逾期1441条，从业资格证逾期1182条。

第二，升级“两客一危”主动安全防控系统，实现“精准化识别、稳定化运行、轻量化核查”。

“两客一危”作为道路运输安全监管的重中之重，全省此前虽组织普遍安装主动安全防控终端，但因设备灵敏度不足、山区地形复杂等原因，误报数量较大、稳定运行较差，既加重基层和企业核查负担，也易误报漏报真实隐患。

一是提升识别精度

聚焦驾驶员行车抽烟、手持接打电话、生理疲劳等高风险行为，引入AI智能分析技术，逐帧研判车载终端上传的报警影像，推动识别风险行为准确率从80%上升至95%，有效从源头过滤大量疑似的无效报警。

二是适应复杂路况

针对省内山区、隧道多导致卫星信号丢失、定位连续性差的问题，利用DBD替代工程，增加北斗双频定位、惯性导航等内容，有效提升系统适配性、稳定性。

三是减轻基层负担

针对光线变化、类似动作、乘客干扰等易导致误判的典型场景反复优化算法，促进系统升级仅将真实风险报警推送监管端、企业端。以某一50台车规模的客运公司为例，每日报警核查时间从2小时压缩至1小时，企业监控员核查效率提升100%。

第三，用好汽车维修电子健康档案系统，实现“维护可查选、维护可追溯、维护可核伪”。

车辆技术状况直接关系道路运输本底安全，二级维护更是保障车辆性能的关键环节。聚焦虚假维护造成车辆“带病上路”这一关键性问题，开发汽车维修电子健康档案系统，加强常态监测，压实维护责任，有效减少维护不到位、维护不规范的情形发生。

一是供给合规服务

在车辆健康电子档案系统基础上，开发上线“四川维修”微信小程序，方便运输企业查询、选择合规二级维护维修企业。

二是强化留痕可溯

利用汽车维修电子健康档案系统，全覆盖统一管理全省8300余家汽修企业，全程拍照记录维护拆解检查、零部件更换、调试检测等关键环节，形成不可篡改的电子档案。

三是闭环核查整治

综合比对分析车辆轨迹、维修时长等数据，核验维护完整性真实性，虚假维护、违规维护一经发现从严处置。仅2025年以来，抽查企业4210家次、车辆19590台次，通报企业199家次、车辆418台次，处罚6家、罚款2.4万元，暂停37家企业二级维护数据联网权限，形成强有力震慑效应。