人工智能赋能科研提速，一批新成果亮相中关村论坛年会

当AI能够在材料、化学、生物等领域自主感知、决策、行动，科研创新效率将被指数级提升。3月27日，2026中关村论坛年会——AI for Science青年论坛举行，论坛集中发布了新一代AI化学发现平台、我国首套智能双束电镜系统Hyper-FIB等成果。

北京科学智能研究院院长李鑫宇介绍了新一代AI化学发现平台。这一平台通过深度解析文献中的分子式、结构式、文本、图表等信息，实现了科研内容从“可检索”到“可计算”的关键突破，让“读”的环节拥有了可交互、可推理的知识语料。

在科学探索中，“做实验”是重要一环。当高端科学仪器被AI赋能，会发生什么？我国首套智能双束电镜系统Hyper-FIB在论坛上发布，开启了AI赋能高端科学仪器的新阶段。Hyper-FIB将基于配方的自动化工作流、科学智能体、高保真物理仿真与机器视觉技术深度融合。双束显微镜的离子束和电子束在其中扮演着“手”和“眼睛”的关键角色，Hyper-FIB则相当于为仪器装上了“大脑”。北京科学智能研究院研究员、表征负责人张泽中系统介绍了Hyper-FIB的亮点：从“人不能离”变成“无人值守超过8小时”，样品的制备成功率从新手的不足30%跃升至90%以上，单样品的制备时间缩短到60分钟以内。

当自动化和智能化基础设施逐步形成，AI for Science迈向加速原创性发现的新阶段。北京大学邵元龙团队要做的事，是让高性能碳纳米管纤维实现规模化制备。这里面最大的“拦路虎”，就是分散和纺丝这两道技术瓶颈。

如何破局？邵元龙说，“我们筛选了9万篇文献，构建出碳纳米管分散体系垂类大模型，以此缩小溶剂分子的筛选范围。”结合高通量实验装置与人工智能算法建模，团队成功筛选出最适宜的分散体系，并将其与纤维的最终力学强度等关键性能指标进行关联。这一实践只是缩影，如今，“读-算-做”闭环实验室已走向多地联动、多点示范。