由清华大学国情研究院及北电数智研究院等联合研制,中国科学技术大学、中金研究院等专家团队共同打造的《中国城市人工智能指数报告》近日在第二届酒仙桥论坛上正式发布。《报告》显示,我国城市人工智能发展已形成“头部引领—高位扩散—梯度追赶”的多层级格局。未来需要在强化核心城市引领作用的同时,更加注重区域协同、场景牵引与治理能力建设,以推动人工智能在更大范围内实现高质量、可持续和包容性发展。
随着国家“人工智能+”行动深入推进,人工智能在城市层面的发展差异日益显现,我国城市人工智能发展正由“技术与产业驱动阶段”迈向“系统协同与治理嵌入阶段”,城市间竞争逻辑与发展路径正在发生深刻重构。在此背景下,构建科学、系统且具有可比性的城市人工智能评价体系,对于准确识别城市发展位势、优化区域布局具有重要意义。
清华大学公共管理学院副院长、服务经济与数字治理研究院副院长高宇宁表示,《报告》的目标不仅在于刻画城市间的发展差异,更在于帮助每个城市找准自身定位、识别优劣势,走出适配本地禀赋的差异化AI发展之路,推动人工智能从技术供给走向场景落地与民生普惠。
《报告》揭示了我国城市人工智能发展五大核心趋势:由头部主导迈向梯队扩散与结构跃迁并行,产业发展由规模集聚走向质量升级,科技创新由单点原创走向链条协同,民生服务由系统推进走向差异嵌入,治理环境由政策布局走向制度与数据协同支撑。
针对中国城市人工智能发展面临的供需错配、结构转型不足与治理能力分化等关键结构性矛盾,《报告》建议,需从要素配置、应用落地和制度能力三个层面协同发力,推动城市人工智能发展由局部突破走向系统跃迁。总体来看,面向下一阶段城市人工智能发展,应围绕结构优化、要素配置、需求转化与治理调适四个关键维度,构建系统性政策框架,推动发展逻辑由“要素驱动”向“系统协同”转变。
新加坡工程院院士、香港中文大学(深圳)人工智能学院院长李海洲认为,目前中国已形成科技巨头、创新AI企业协同发展的完整产业生态。完善的算力基础设施、完备的产业生态与持续壮大的人才队伍,正推动中国AI产业释放强劲动能。
中国工程院院士郑纬民在演讲中表示,随着Agent时代到来,Token成为智能时代承载智能的计量单位。AI产业竞争核心已从“比拼算力集群规模”转向“比拼每瓦Token生产效率”,行业发展范式正从MaaS(模型即服务)向TaaS(Token即服务)跃迁。
“未来,TaaS作为Agent时代生产智能的新型工业级服务体系,既能为产业释放创新活力、为全国一体化算力网盘活存量资源,更能推动高质量智能服务普惠可及,让智能生成像水电一样稳定调度与供给,真正开启普惠智能时代。”郑纬民说。
基于《报告》所揭示的区域差异与协同需求,北电数智认为,AI发展的关键不在于单点技术突破,而在于构建可规模化复制的基础设施与产业协同体系。北电数智首席技术官谢东表示,人工智能进入规模化阶段的标志,是使用门槛的降低——让企业以更低成本、更简单的方式用好AI,让数据持续转化为生产力。
在此背景下,北电数智于本次论坛正式发布新一代AI生产系统——星火·AI云2.0,实现从算力平台向AI生产系统的升级。“星火·AI云2.0”以“前进·AIOS”和“新天·AgentOS”为核心,打通算力、模型与应用能力,将“数据—算力—模型—应用”全链路进行一体化封装,形成面向业务场景的标准化能力。“星火·AI云2.0”将重点解决AI落地中“部署复杂、成本高、难以复制”三类问题,推动AI从试点应用走向规模化生产。
在应用层面,北电数智提出“一底座、两突围”的发展路径:一方面赋能工业、文旅、消费等产业场景,形成增长模型;另一方面服务医疗、政务、教育等公共领域,提升治理与服务能力。通过持续在地运营与场景沉淀,北电数智正推动AI能力从示范应用走向规模复制,加快培育新质生产力。
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