人工智能重塑就业：一把悬而未决的“双刃剑”

当智慧客服的语音在通话中响起，当商业插画在几句指令下生成，当自动驾驶汽车在高速上穿梭，我们的心中不免泛起一丝涟漪——人工智能究竟是来“抢饭碗”，还是来“造饭碗”的？

滚滚历史长河中，每一次技术更新都会冲击原有的就业格局。蒸汽机的出现在淘汰传统纺织工的同时，催生了机械师与工程师的新就业端口；互联网颠覆了纸质媒体的版图，也孕育出了新媒体运营与内容创作者。站在第三次科技发展的浪潮之巅，面对如火如荼的科技革命，人工智能作为关键驱动力，正在以全新态势重塑全球就业市场——深度学习、跨界融合、人机协同、智群开放，人工智能恰似一把双刃剑，一边拆解着传统的就业格局，一边为我们提供新的就业可能。

首先，产业重构的过程中，人工智能就像一位开拓者，为我们开辟出全新的就业赛道。

根据人社部新职业公告、《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》等政策报告与理论研究，人工智能催生的核心新岗位主要分为四大类。其中，以大模型训练师、AI算法工程师、AI安全研究员等为代表的技术研发与运维岗，是人工智能落地的核心支撑，扛起了系统设计、优化与安全保障的重任；以人工智能训练师、提示工程师、AI数据标注师等为代表的模型训练与应用岗，作为人工智能技术与行业实践的核心衔接纽带，是当前市场需求最广泛的AI新兴岗位，聚焦数据处理、模型调优与AI工具的行业场景落地三大核心职责，推动AI技术适配行业痛点，同时，此类岗位更承担着技术伦理与规范把控的重要使命，在技术输出全过程坚守合规底线，防范AI应用中的伦理风险，保障技术落地的合法性与合理性；以算法审计师、AI伦理官、数据隐私顾问等为代表的伦理合规与治理岗，是因AI监管需求产生的刚性新岗，承担着审核算法公平性、保障数据合规、规避AI伦理风险的职责，为AI技术健康发展筑牢合规防线；以AI医疗辅助师、智能金融风控师、工业AI运维工程师等为代表的跨界融合岗，将AI与传统行业深度绑定，用技术为传统业务升级赋能。这些新岗位，不仅要求从业者熟练掌握人工智能的基础技能，更看重跨领域解决问题的能力，成为连接技术与行业的重要桥梁。

图 1 智慧医疗AI赋能

其次，在危险系数高、重复操作性强的岗位场景中，人工智能已成为人类不可或缺的“好帮手”，既能有效规避作业风险、保障劳动者人身安全，又能大幅降低重复劳动成本、提升岗位工作效能，实现安全与效率的双重提升。

在幽深的矿井下，无人采矿车与智能巡检机器人代替工人穿梭在瓦斯弥漫的矿道，避开坍塌与爆炸所带来的致命风险；在化工车间里，AI传感器24小时监控着反应釜的温度与压力，在泄漏和爆炸前自动预警关停，让一线工人远离剧毒与易燃易爆的威胁；在高空电塔与深海海底，无人机与探测机器人代替人类攀爬、下潜，大幅降低了高空坠落与水压冲击的危险；在物流运输当中，AGV机器人（又称“自动导引车”）与智能分拣系统代替搬运工弯腰负重，让劳动者从腰肌劳损与关节损伤的病痛中解脱，转向更具创造性与安全性的工作。

图 2 AGV机器人

这把“双刃剑”的另一面，也给传统就业市场带来了不容忽视的挑战。具体而言，银行柜员的基础业务被智能柜员机大量分流，电话客服的常规咨询工作被智能客服逐步取代，基础数据录入员的岗位需求也因自动化录入系统的普及而大幅压缩，这些场景都直观体现了AI对传统基础岗位的重构作用。世界经济论坛《2025年未来就业报告》明确预警：到2030年，全球将有9200万个岗位因AI与自动化退出历史舞台。更令人担忧的是“技能鸿沟（劳动者数字技能水平与岗位需求的差距）”的扩大，智能化时代对数字技能和创新能力的要求越来越高，那些缺乏学习能力的劳动者容易被技术更新甩在身后，陷入“数字鸿沟（因数字技能不足导致的发展差距）”下的就业困境。需要注意的是，人工智能对行业的渗透并不均衡，金融、零售、制造业等标准化较高的行业所受的冲击较其他行业而言居高，而教育、医疗和艺术等需要情感共鸣且自主性强的领域虽然也会受到人工智能的影响，但人类本身所具有的创造性和不确定性，依然是无法被人工智能所取代的。

图 3 小米机器人汽车工厂

人工智能重塑就业的本质从来都不是“人机对抗”，而是“人机交互，协同共生”，技术价值的本质是赋能而非替代。人工智能淘汰的是落后的生产工作方式，而非人类本身；创造的是更具创造性、安全性的就业机会。人类在利用人工智能拓展自身认知边界的同时，重构着社会服务体系，在生产力革命性突破的浪潮中，激活经济增长的新引擎，利用着新质化的方式，在适应中创新，在转型中前进。

面向未来，多方协同聚合力，我们需要在把握“人工智能+”核心战略要义当前，让人工智能真正成为赋能人类、创造美好生活的强大力量，推动新兴技术潜力的充分释放。

（作者：于凡，北京科技大学学生）