4月23日,由江苏省卫生健康委员会主办的江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙之重大疾病专病垂类大模型研发应用主题沙龙活动在南京举行,江苏省“人工智能+医疗健康”专班部分成员,省内外科研院所、医疗机构以及企业代表等160余位嘉宾参加了本次活动。

活动现场(央广网记者 李婕 摄)
江苏省卫生健康委员会党组书记、主任谭颖介绍,江苏经济基础雄厚,卫生健康资源丰富,居民主要健康指标已达到高收入国家水平。江苏省委、省政府高度重视“人工智能+医疗健康”发展,省卫生健康委加强统筹谋划,印发《实施方案》,成立省级工作专班,组建创新实验室、专家组、创新联盟,全力推进“人工智能+医疗健康”发展。举办沙龙活动,旨在构建常态化、高层次的对话交流机制,推动临床需求、技术供给、产业转化等高效对接,实现资源共享、优势互补、合作共赢。
据了解,江苏省卫生健康云数据量达33PB;已建成21个专病高质量数据集,研发了13个专病专科垂类大模型;全省超过90%的三级公立医院已开展人工智能应用,30个县(市、区)部署使用基层智能辅助诊疗系统。
活动现场(央广网记者 李婕 摄)
本次沙龙是江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙的首场活动,聚焦重大疾病专病垂类大模型的研发创新与落地应用,设置了主题分享、圆桌对话等环节。
现场,东南大学附属中大医院重症医学科主任杨毅从临床需求角度、蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬围绕“医疗数据流通和大模型赋能医疗”、杭州健培科技股份有限公司董事长程国华围绕“专病垂类大模型的构建及其应用”进行主题深度分享。
与会专家学者与企业代表一致认为,此次活动有效促进了临床需求、技术供给与产业转化的高效对接,同时在提升专病垂类大模型研发在各类医疗机构应用中的通用性与稳定性、专病智能体落地从“可用”真正走向“好用”、医疗高质量数据集建设必须坚守合规底线等方面形成了共识。
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