这一次，人工智能和能源双向奔赴了！

近日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。

《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同等方面部署29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。

业内专家表示，《行动方案》的出台标志着能源不再只是人工智能发展的“被动供给者”，人工智能也不再只是能源转型的“技术工具”，二者深度耦合将为我国数字经济高质量发展和新型能源体系建设注入强劲动力。

近年来，河北雄安新区电网建设锚定更高标准、更可靠电网目标，以智能、绿色、创新为引领，应用AI技术，积极打造“电网智慧调度智能体”，推动调度决策由自动化向智能化转型。图为雄安新区复兴220千伏变电站外景。新华社

能源支撑人工智能

人工智能爆发式增长对能源供给提出了前所未有的高要求。当前，算力设施用电激增，用电负荷呈现高密度、强连续、对电能质量敏感等特点，亟须更加稳定、绿色、经济的能源保障。《行动方案》将“保障算力设施安全可靠的能源供给”置于突出位置，明确提出，统筹能源资源配置与算力设施建设，强化能源供给对算力发展的支撑作用，保障算力设施安全稳定运行，筑牢能源安全与数字安全屏障。

在能源资源与算力布局方面，《行动方案》提出，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，推动算电协同一体化发展。

政策蓝图已变为现实图景。5月2日，全国首个大规模“算电协同”绿电直供项目——中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站在宁夏中卫正式投运。该项目采用“物理直供+双边交易”双轨并行的算电协同供电体系，这种模式既有效降低企业运营成本，又大幅减少碳排放，实现经济效益与生态效益双向共赢。

这是我国算电协同从理念迈向规模化发展的一个典型案例。从2025年7月乌兰察布中金数据项目率先并网，到2026年4月甘肃庆阳千兆瓦级绿电聚合项目首批机组投产，不到一年时间，内蒙古和林格尔、新疆克拉玛依等地的算电协同项目密集落地，累计装机规模逼近千万千瓦。

在提高算力设施多元电力供给能力方面，《行动方案》提出根据算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，建立健全算力设施能源供给规划建设标准。探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。

在提升算力设施能源供给质量方面，《行动方案》提出开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，确保算力设施电能质量。强化算力设施用能全过程监测与风险预警，提升相关用户极端情况的防范应对能力。

绿色低碳是能源支撑算力发展的重要环节。《行动方案》明确，扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。

人工智能赋能能源

国家发展改革委能源研究所副所长康艳兵在今年初召开的AI+能源发展大会上表示，能源转型革命的核心路径有两条，而AI在其中均能发挥关键赋能作用。一是节能提效，即“少用能源多办事”，而AI可通过赋能高效生产、便捷生活，为节能提效提供有力支撑；二是清洁替代，即“用清洁的能源办事”，通过减煤控油、大力发展非化石能源，推动电源结构去碳化，但可再生能源的不稳定性，亟须AI等数字化、智慧化技术优化储能调峰，保障能源系统安全高效运行。

人工智能不仅是能源消耗者，更是推动能源革命的重要力量。《行动方案》以“开放能源领域人工智能高价值应用场景”和“强化能源领域人工智能模型创新”为重点，系统部署了人工智能赋能能源转型的路径。

在应用场景方面，《行动方案》提出，以场景需求牵引人工智能技术创新，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。

业内专家认为，人工智能赋能能源的应用场景涵盖能源供应端的“人工智能+煤炭”“人工智能+油气”“人工智能+电力”等场景，以及能源消费端的工业智能制造、城乡民生智慧用能、智慧交通等，通过AI实现精准供能、节能降耗。

以电网运行领域为例，人工智能正走向规模化应用。国网山东电力联合研究机构组建人工智能负荷预测大模型项目团队，2025年迎峰度夏期间尖峰负荷预测准确率达99.7%，有力支撑电网应对1.3亿千瓦历史最高负荷冲击。

在模型创新方面，《行动方案》强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域人工智能创新根基。

业内专家表示，多元丰富的应用场景与高品质数据资源深度融合，将充分释放人工智能赋能能源转型变革的乘数效应，培育催生一批可复制、可推广、可落地的智能化能源解决方案。

数据是人工智能的燃料之源。《行动方案》明确，建立治理、安全、流通三位一体的高质量能源数据发展模式，充分发挥数据要素价值，推动能源数据从资源向资产转化。

算电协同构建双向赋能的“纽带”

算电协同是连接能源支撑人工智能与人工智能赋能能源的关键纽带。未来人工智能的竞争不仅取决于模型、芯片与算力规模，更取决于能源系统的可靠性。谁能率先实现智能算力与绿色电力的高效协同，谁就能在人工智能产业竞争中掌握主动权。

对此，《行动方案》专设“促进算力电力高效经济协同”章节，提出充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升。

其中，《行动方案》明确，推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统调节能力，实现算力设施与电力系统的双向提效。

“算电协同”不仅能缓解能耗增长压力，更能推动能源结构与产业结构的深度融合。业内专家表示：“‘算电协同’打破了‘算力’与‘电力’的行业壁垒，本质上是构建‘能源供给与算力需求’的动态匹配机制。”

在具体实施层面，上述专家建议，数据中心参与电网需求响应，如低谷蓄冷、高峰降载；就近消纳风电、光伏，实现“源网荷储一体化”；通过AI算法优化训练推理时段，以匹配绿电出力。

这一理念已在多地进行探索实践。以安徽省为例，近日，该省首次完成“算电协同”填谷调度测试——中国电信安徽公司将合肥高新区智算中心的实时算力任务平稳转移至淮北电信云计算中心，3分钟后淮北中心完全接手任务，单机用电负荷上升50%，有效提升了当地绿电消纳能力。

在市场机制建设方面，《行动方案》提出鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，提升绿电消费比例与供应稳定性，构建算力设施经济高效绿色供能体系。支持算力设施以多种形式参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易。推动绿色算力交易体系建设，推动绿电消纳与算力资源配置协同优化。

国家数据发展研究院副院长袁军在近日举行的数据发展理论与实践研究主题交流活动上坦言，算电协同发展面临安全、绿色、经济三重目标的协同困境，即“不可能三角”挑战。他提出，首先需全国一盘棋，将算力与电网规划纳入统一空间体系，适度超前、动态适配AI发展。其次需强化科技攻关，突破负荷预测与跨域协同调度技术，提升柔性互动能力。最后需健全电碳协同机制，形成市场化投资回报体系，激活多元主体参与动力。

开源证券分析，随着算力规模持续扩大，全国数据中心用电将保持较快增长态势，算力需求和新能源装机量也在快速增长。我国正加速构建“联网调度、普惠易用、绿色安全”的国家级算力基础设施体系，未来算电协同将从“电支撑算”向“算优化电”跨越，让清洁绿电与算力网络深度融合。

记者手记

从“人工智能+”到“双向赋能”意味着什么？

近日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。2025年9月，国家发展改革委、国家能源局两部门印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。从“人工智能+”到“双向赋能”，折射出政策逻辑的深刻调整：能源不再仅仅是人工智能的应用场景，更被提升为支撑人工智能发展的战略基础设施，两者关系从单向赋能走向深度融合。

具体来看，《实施意见》重在推动人工智能技术向能源行业渗透，部署八大应用场景，核心是让AI为能源转型装上“智慧大脑”，而《行动方案》则明确以“能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型”为双主线，部署29项重点任务。前者解决的是“AI能为能源做什么”，后者则进一步追问“能源能为AI做什么，二者又如何共进相生”。

逻辑递进的背后，是现实紧迫性的倒逼。人工智能正以前所未有的速度渗透千行百业，而支撑其运行的算力基础设施，正在成为新的“用电大户”。当数以百万千瓦计的智算集群在各地布局，一个摆在面前的现实问题便是：能源从哪里来，电网能否撑得住？这此背景下，《行动方案》将保障算力设施安全可靠的能源供给置于突出位置。这意味着，能源不再仅仅是AI赋能的被动对象，而是决定AI产业能否行稳致远的主动约束和战略支撑。

“双向赋能”超越了“你供给、我使用”的工具性关系。《行动方案》不仅要求算力设施作为负荷侧被稳定供电，还将其定位为电力系统中具备高度调节能力的“新型负荷”，通过市场机制引导算力设施参与电网调峰、需求响应，使其从单纯的能源消费者转变为电力系统平衡的积极参与者。能源以绿色电力支撑算力成长，AI以智能技术反哺能源转型，形成“AI赋能绿电生产、绿电支撑AI发展”的互促循环。

这种双向赋能的核心，正是算力与电力的协同。据统计，《行动方案》中“协同”一词出现了24次，“绿电”出现了13次，凸显出对二者协同的高度重视。其背后的逻辑是：大模型训练所需的海量算力对电力供应构成空前压力，“算得动”的前提必须是“供得稳、用得绿”。对此，《行动方案》明确提出鼓励算力设施配置构网型储能、探索核电和氢能以直连方式为算力设施供能等举措，目标是构建以绿色能源为底座的算力体系。

这种全方位的深度融合，在治理层面同样投射出清晰的信号。从两部门发文到四部门联合印发，意味着能源治理与数字治理开始打通。四部门合力，正是为了打破条块分割，形成“电、算、数、模、景”一体化的政策闭环。

AI的底座是能源，能源的未来靠AI。两者的关系正从简单的“应用与被应用”，走向深度的互相成就。正如《行动方案》所明确的：强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局。

（中国发展改革报社记者 白雪）