“人工智能+”融合应用走深走实

近日，国务院印发《关于推进服务业扩能提质的意见》（简称《意见》）。《意见》提出，到2030年，服务业高质量发展取得明显进展，服务业总规模迈上100万亿元台阶，质量更高、结构更优、品质更佳、活力更足的发展格局基本形成，培育更多“中国服务”品牌，服务业全球竞争力、影响力明显增强，人民群众获得感持续提升。

得益于软件和信息服务创新发展，“人工智能+”与千行百业深度融合，在实际应用中不断走深走实。

加快软件和信息服务创新发展

《意见》提出，加快软件和信息服务创新发展。浪潮数字企业首席数据官王相成认为，当前，人工智能已成为引领产业变革、培育新质生产力的核心引擎。深入实施“人工智能+”行动，是推动软件和信息服务产业转型升级的关键抓手，将以大模型、智能体、决策智能为核心，重塑产业发展模式、服务形态与价值体系，全面打通技术创新、产品迭代、行业应用全链条。

值得关注的是，《意见》明确支持采购大模型与智能体服务。王相成认为，这意味着未来相关政府部门与企业可通过“购买服务”的方式引入AI能力，大幅降低研发成本、提升交付效率；同时，对于AI技术供应商来说，这也将创造巨大的潜在市场份额，并进一步打通AI技术的商业变现模式闭环，加速AI千行百业成熟落地。

在具体创新方向上，工信部开展的“人工智能+软件”专项行动中提到，要加快智能编程研发应用，培育模型即服务、智能体即服务等相关新业态。同时，将进一步加强开源生态建设，推动国产基础软件、工业软件的智能化升级，并健全制造业数智化转型服务体系，分类分级培育优质服务商。

“我国软件产业正加速告别传统研发模式，迈入AI原生、智能驱动、生态协同的全新发展阶段。”王相成介绍，软件开发将从传统卖产品迈向“卖能力”“卖服务”“卖智能”的新模式，即以模型即服务、智能体即服务等新业态为核心，为客户直接交付业务价值与智能化结果。通过技术创新、产品升级、服务提质等多维度协同发力，持续推进AI技术与实体经济融合，为新质生产力加速培育提供关键支撑。

在场景应用方面，“人工智能+”融合应用不断走深走实，例如智能编程助手、大模型辅助医生等落地场景。王相成介绍，浪潮数字企业研发的决策智能产品，依托Petri网建模、运筹优化、AI大模型三大核心技术底座，打造“建模-仿真-优化”一体化决策引擎，为客户提供智慧营销、风控合规、生产优化、供应链孪生、财务智能等领域的数智化决策解决方案，助力企业从数字化转型迈向数智化运营新阶段。王相成举例道，为了给某炼油工厂打造毛油精炼优化解决方案，以“保障成品油质量+降低毛油成本”为核心目标，通过优化精炼工艺参数模型，经POC验证得油率可提升0.39%，预计年增效益超3300万元，大幅提升企业收益。

建设高质量行业数据集

《意见》提出，推进工业数据筑基行动，培育数据合作联合体，建设一批高质量行业数据集。

工业数据作为制造业数智化转型的核心要素，其质量与安全性直接关系到人工智能应用的可信度与产业安全。

王相成认为，保障工业数据质量及安全性，需制度与技术双轮驱动。

在制度层面，王相成建议，企业应严格落实《工业和信息化领域数据安全管理办法》等相关法律法规，遵循相关国家及行业标准，建立数据分类分级管理制度，规范数据全生命周期管理，压实数据安全管理责任；同时，建立统一的数据标准和元数据管理制度体系，规范采集、清洗与标注流程，全面提升工业数据的准确性、完整性与一致性。

同时，在技术层面，企业需构建多层次数据安全防护体系，应综合运用数据加密、防泄漏、脱敏、审计追踪等手段，确保数据在传输和存储中的保密性、完整性与可用性；而对于数据质量，可采用专业化的数据治理产品与手段，替代传统人工治理模式，高效完成工业数据清洗、规整与标准化治理。

王相成介绍，目前决策智能产品集多模态数据采集、全链路AI赋能数据治理与深度智能分析应用，通过“采、存、治、算、用”全生命周期AI化管理，自动沉淀高质量数据知识与业务模型，全面打通企业数据价值链条。依托AI全流程赋能，数据治理效率提升3至5倍，人工成本降低30%至40%，为行业培育高质量工业数据集、推动制造业深度数智转型筑牢坚实底座。

全面提升数据供给质量

在数字经济迅猛发展的当下，数据正成为推动产业转型升级的重要“新型生产要素”。然而，长期以来，中国数据要素市场化配置面临“确权难、定价难、流通难”的问题，数据资源的价值难以充分释放。

《意见》提出，探索建立分类分级的数据确权、评估、定价机制。对此，王相成认为，这一部署直击数据要素市场化配置的核心堵点。

“专业化数据服务体系的完善，能够全面提升数据供给质量。”王相成介绍，依托专业化、标准化的数据标注和数据治理服务，可有效规范数据加工处理流程，改善数据杂乱、质量参差、复用性弱等问题，形成合规可信、格式统一、场景适配的优质数据资源，为人工智能训练、工业智能应用、行业模型搭建筑牢基础数据源。

“明确分类分级的确权、评估、定价机制，破解了‘确权难、定价难、流通难’核心堵点。”王相成介绍，通过清晰界定数据权属边界，区分不同类型数据的使用权限与安全边界，有效化解数据交易权责模糊、流转合规性不足等难题。同时，市场化价值评估与公允定价规则的建立，让数据价值可量化、可衡量、可交易，推动数据从无形资源向可计价、可流通、可入表的新型生产要素转变，真正实现数据资产化。