瑞士研发出“熊脸识别”人工智能模型

5月12日 伯尔尼消息：据瑞士资讯网10日报道，瑞士研发出一款能够进行“熊脸识别”的人工智能模型，可以在美国阿拉斯加荒野中追踪棕熊的行踪，为野生动物研究和自然保护带来全新工具。

美国阿拉斯加太平洋大学的生物学家和生态学家贝丝·罗森伯格(Beth Rosenberg)在阿拉斯加荒野中生活了二十年，可以凭棕熊的头部、口鼻形状，以及细小伤疤或某些典型行为分辨出不同的熊。

如今，她与瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员合作，将这些经验分享给人工智能模型，训练了一套能够识别单只棕熊的人工智能系统。

这项训练基于罗森伯格多年积累的专业知识，以及她在六年间拍摄的数千张棕熊照片。

据报道，该系统可根据棕熊的头部形状和侧面轮廓等身体特征，准确地识别麦克尼尔河沿岸的棕熊个体，并且能够将同一只熊在不同时间、不同地点拍摄的照片联系起来，从而在时间和空间上追踪这只熊的活动轨迹。

这个模型甚至还能识别出一只此前从未“见过”的熊。罗森伯格表示，这是前所未有的成果。

通过对大量影像资料进行分析，人工智能还可以帮助研究人员识别反复出现的情景，例如棕熊在哪里觅食、休息或活动，从而进一步系统研究熊的行为。

报道称，研究这些大型掠食动物对于理解生态系统的整体状况，以及判断物种如何应对气候变化至关重要，但在偏远地区以非侵入式方式开展研究一直是个巨大挑战，而这恰恰是人工智能能够发挥关键作用的地方。(完)