2026首届人工智能院士论坛在京举办：锚定算力下一程的技术突破与变局

5月17日，以“芯领算力 智创未来”为主题的2026（首届）人工智能院士论坛暨新架构智能芯片技术北京市重点实验室成立仪式举办。据悉，本次论坛由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会指导，新架构智能芯片技术北京市重点实验室主办，清微智能、中国科学院软件研究所、北京工业大学、北京智源人工智能研究院承办。

清微智能创始人、董事长兼CEO王博代表主承办方表示，本次论坛旨在研判行业趋势、交流前沿成果，合力打通从科技创新到产业创新的“最后一公里”。

2026首届人工智能院士论坛。（主办方供图 央广网发）

当大模型训练算力需求指数级攀升，当“算力版的国家电网”从概念走向工程蓝图，算力基础设施架构变革、核心关键技术突破路径是什么？本次论坛给出了答案。

第十二届全国政协副主席刘晓峰表示，当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能已经成为引领科技进步、重塑产业格局、催生新质生产力的核心驱动力，深刻改变着人类生产生活方式，正在影响着全球经济社会发展的版图。

对于产业整体发展，刘晓峰提出了四点建议：第一，坚守创新初心，瞄准算法、高端芯片等“卡脖子”环节组建协同攻关联合体；第二，赋能实体经济，坚持“AI为人服务”的理念，深入实施“人工智能+行动”；第三，坚持开放协同，完善“科技-产业-金融”的良性循环；第四，健全治理体系，推动AI安全、可控、向善发展。

“在人工智能背景下，中国超算面临着再出发的任务。”中国科学院院士、计算机专家钱德沛表示。他强调，建立全国一体化算力网是国家数字基础的核心。算力网建设的基本思路是：智算融合双向赋能、面向领域通专结合、关键技术另辟蹊径、敏捷自动设计验证、软硬协同系统优化、模式创新普及应用。他指出，第一，要提升国产算力；第二，要丰富计算的应用资源；第三，要建立基础设施形态，把算力像水、电一样变成社会的基础设施，方便使用；第四，要发展新型应用模式与运营机制。

聚焦智能汽车这一变革性领域，中国工程院院士、汽车智能化专家李克强系统阐述了“计算基础平台”这一核心架构。他指出，“计算基础平台”可以将芯片、操作系统与功能软件整合为公共技术底座，实现应用与硬件的解耦。

李克强认为，架构实现需要突破以下关键技术：功能模块的拆解与重构，智驾应用开发工具平台，预置AI通用模型，生成式开发与智能体技术融合，以量产数据滚动迭代模型开发范式，异构分布式跨车型、跨平台以及车路云协同的应用系统。

当日下午，“新架构智能芯片产业论坛”举行，中国科学院半导体研究所研究员吴南健分享了“全脉冲视觉系统”的突破，该系统在55纳米标准CMOS工艺上实现的类脑视觉芯片，处理速度与功耗均显著优于国际同类成果。中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授指出，AI时代对推理算力的需求将达百亿量级，RISC-V凭借灵活定制优势成为AI芯片底座的理想选择。

论坛现场，弗若斯特沙利文还发布了《新型算力芯片及未来关键技术发展报告2026》。报告预判，2030年国内AI算力芯片市场规模将突破1.6万亿元，年复合增长率高达50%。

《新型算力芯片及未来关键技术发展报告2026》。（主办方供图 央广网发）

弗若斯特沙利文大中华区执行董事王耕野认为，当前产业已形成多元技术阵营并行格局，其中可重构数据流架构优势凸显，有望与主流架构构建异构协同体系。他指出，优秀的AI算力芯片需要具备五个核心特质：第一是高算力，这是核心的性能基石；第二是能效比，要兼顾成本与绿色的双碳发展；第三是灵活，需要适配算法的快速迭代；第四是通用，需要融入主流的软件生态；第五是可扩展性，可以支撑千卡万卡级别的大规模集群。

如何破解生态之困？王耕野提出三级破局路径。第一层级，实现CUDA代码零成本的迁移，兼容软件系统，无缝迁移存量代码。第二层级，自研完备的软件栈，实现全栈兼容，适配主流框架。第三层级，携手产业联盟，深度参与各种开源生态的建设。

论坛现场，新架构智能芯片技术北京市重点实验室正式揭牌。北京市科学技术委员会、中关村管委会主任张继红指出，北京汇聚148位全球AI顶尖人才，核心产业规模突破4500亿元，均居全国首位。新架构智能芯片技术北京市重点实验室的成立，是强化自主算力底座的关键布局，北京将依托京津冀协同优势，以硬核科技牵引产业升级。

北京市科学技术委员会、中关村管委会主任张继红与实验室主任、清微智能CTO欧阳鹏共同为实验室揭牌。（主办方供图 央广网发）

在同日召开的实验室学术委员会第一次会议上，钱德沛还强调，实验室应着力培养AI赋能敏捷设计验证能力。与会专家同时建议，将目标从“研制一款芯片”调整为“突破新架构并验证”，实现从产品思维向架构引领的跃迁。