俄媒:中国发展人工智能经验值得借鉴

中国是全球人工智能研发与落地应用的领军国家之一:各大头部企业纷纷引入神经网络技术提升运营效率,科技市场“六小虎”更是自主研发本土大语言模型。

俄罗斯《专家》周刊网站5月18日发表题为《人工智能无边界 副题:我们应当向中国工商界学习什么》的文章,作者是娜杰日达·伊万诺娃。文章编译如下:

中国是全球人工智能研发与落地应用的领军国家之一:各大头部企业纷纷引入神经网络技术提升运营效率,科技市场“六小虎”更是自主研发本土大语言模型。

人工智能已成为中国创新发展模式的核心驱动力,全面深度融入工业生产与服务行业。工业领域协作机器人普及度持续提升,它们正在与人协同作业,在不完全替代人工的前提下大幅提升生产效率。

医疗领域的变革成效尤为突出。中国企业正在研发适用于诊断、康复、外科手术及养老陪护等场景的智能机器人。在人口老龄化趋势下,这类智能方案可有效破解诸多突出社会民生难题。

比亚迪、宁德时代等企业将神经网络技术融入电动汽车研发制造;希音、字节跳动则把人工智能运用到供应链管理与内容个性化推送领域;百度深耕自动驾驶与自然语言处理技术;阿里巴巴领跑云计算与电商赛道;腾讯布局游戏、医疗健康与金融科技领域;华为专注于人工智能芯片与智能终端设备的研发制造。

在大语言模型研发领域,“六小虎”实力强劲,它们分别是智谱AI、月之暗面、稀宇科技、百川智能、阶跃星辰与零一万物。在此之前,中国已在全球市场形成独有优势:深度求索研发的R1大模型在人工智能性价比方面实现重大突破。

与多数主流闭源模型不同,R1模型完全开源,任何人都可免费下载、二次修改,用于商业经营或学术研究。此举可大大加速全球创新发展,也让人工智能行业研发模式愈发透明。

全球自由金融公司分析师弗拉基米尔·切尔诺夫表示,人工智能在俄罗斯工商业的渗透率远低于中国,但市场应用需求正持续攀升。他指出,中国并不是将人工智能视为跟风潮流产品,而是将其作为工厂生产、医疗服务、物流运输及民生服务领域的实用工具,这一点在中国各类官方规划文件中也得到清晰体现。人工智能最适用于重复性作业繁多、数据流量庞大、失误成本极高的行业,例如银行、保险、物流、工业制造、能源以及医疗行业。

莫斯科斯科尔科沃管理学院副院长娜塔利娅·季马科娃认为,中国的发展经验无疑值得关注。她说:“我们已携手中国长江商学院,组织我院学员深入学习阿里巴巴、联想、比亚迪等企业的人工智能落地实操经验。这些企业将人工智能融入管理、生产全流程。”(编译/赵志鹏)

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责任编辑:赵智华
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