2026文化强国建设高峰论坛“人工智能与媒体变革”论坛：既要“拥抱浪潮” 也要“筑牢堤坝”

人工智能与媒体变革论坛现场。南方日报记者 梁钜聪 摄

如何用好人工智能，更好地赋能媒体改革发展？如何发挥主流媒体作用，促进人工智能健康发展与有效治理？5月22日，2026文化强国建设高峰论坛“人工智能与媒体变革”论坛在深圳举行。来自中央媒体、省级宣传部门、高校及互联网平台的专家学者，从不同维度分享了实践与思考。

从理念破障到一线实战，积极拥抱新技术

主流媒体如何抓住科技革命战略机遇，加快数字化转型步伐？论坛上，三家媒体机构分别从理念破障、能力筑基、一线突围等层面做分享。

人民日报社编委委员兼政治文化部主任杜尚泽表示，真正决定新闻生命力、媒体公信力和影响力的，不是技术问题，而是认知问题，是思考的广与深、价值的稳与正、人心的暖与诚。新闻的根本从来不是技术之强，而是价值之道、人心之本。“技术越强，人心越贵，新闻报道的思想引领和人文底色始终是我们真正的‘护城河’。”

杜尚泽认为，在媒体系统性变革中赢得主动的三个关键变量是：系统性变革一定不能等、靠、要，不能徘徊观望，每一个人都是主人；媒体不要只当生态的评判者，更要做生态的共创者；这个时代稀缺的是面对技术变革的想象力和跨界能力。

在破除技术焦虑的同时，加强基础能力建设同样重要。

“对于人工智能技术赋能，首先要懂，才能不犯错误；其次要用，只有应用，才能赶上这个时代。”新华社副社长、党组成员刘健表示，新华社提出“数据融合、知识发现、样态整合、内容生产”十六字技术赋能方向，从2024年1月起打造意识形态领域大模型“海贝”。同时，新华社还打造了覆盖全球超2万个信源的“全国雷达”和“全球雷达”舆情态势感知系统，推动国际传播持续取得新成效。

数字化转型不仅在央媒落地，也在基层一线开花结果。

深圳报业集团读特AI工坊主理人徐雅乔分享读特AI工坊的实践做法。2024年3月，她所在的内容创意部门全员转型成立AI工坊，起初一张图最多要跑上百次才能精准生成。一个月后，团队推出深圳首个AI创意生态短片，并入选中国正能量网络传播AI精品案例。今年全国两会期间，工坊通过AI眼镜第一视角拍摄、AI翻译机实时翻译、AI大模型辅助素材梳理等全场景应用，实现了从AI生成内容到AI赋能全场景报道的跨越。“取代你的不是AI，是会用AI的同事。”徐雅乔以此和同行共勉。

从语料筑基到生态扩展，让优势转化为动力

如何将主流媒体专业采编、权威内容优势转化为推动AI高质量发展的动力？论坛上，四川和浙江分别给出了“备料”与“用起来”的答案。

数据是大模型训练的关键原料，数据的规模和质量直接影响人工智能的服务性能和价值取向。四川省委宣传部副部长方小虎介绍，四川以天府融媒联合体建设为牵引，省财政支持1.38亿元，着力建设省域智媒枢纽。在语料建设方面，四川构建了“一主三子”架构，其中，主库为四川主流舆论语料库，三个子库分别是以图文资源为主的“弱水”、以音视频资源为主的“行云”、以藏语资源为主的“格桑花”，已汇集超过500TB数据资产，覆盖全省212家主流媒体。四川努力让AI生成和推荐内容做到“三有”：有料，看得见主流价值；有趣，打得动人心；有味，接得住天府烟火气。

如果说四川聚焦“备料”，浙江则带来了“用起来”的生态答卷。浙江日报报业集团社长、党委书记姜军介绍，三年前，集团牵头组建“传播大脑”，团队打造了通过中央网信办备案的媒体垂类大模型，涵盖100余项媒体专属功能，已累计服务超4万用户、提供智能辅助超280万次。这个“传播大脑”将AI能力向“新闻+服务”场景深度延伸。在文化领域上线“悦视听”“潮影视”等模块；在基层治理领域打通民情诉求与邻里互助；在教育服务领域推出“提分宝”等产品。目前，“传播大脑”已服务全国26个省份200余家媒体机构，技术方案推广到青海、新疆、西藏等地区。

从伦理反思到平台治理，兼顾发展与安全

人工智能在赋能千行百业的同时，也带来深度伪造、数据投毒、算法黑箱等安全隐患。如何统筹发展与安全？论坛上，学界提供了理论框架，平台给出了治理实践。

中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠从“人智博弈”的视角切入，他认为从本质上看，这是可计算的智能算法与不可计算的人文思考之间的深刻碰撞。

“AI可以模拟逻辑，但不能理解现场感和人类情感的复杂性。当AIGC内容大量充斥社会，媒体人所特有的温度和态度将成为稀缺资源。”赵子忠认为，媒体从业人员的专业壁垒来自复杂人性的洞察、逆向思维的批判和带有温度的人际连接。未来，人智协同将形成新的传播业态，但谁来为AI的幻觉负责，是媒体人不可回避的责任担当。

北京字节跳动研究院院长康勇介绍，抖音推出了“谣言鉴定专家”大模型，依赖主流媒体的权威报道搭建正规信源评判体系；同时持续优化推荐算法，构建“潜力蓝海”内容发掘机制，让不一定是热点但具有高价值的深度内容获得更大传播空间。

康勇表示，AI可以辅助写作，但不能替代价值判断；可以组织信息，但不能替代深度洞察。“媒体拥抱AI的同时，更应该聚焦优质内容原创和生产；推动科技公司和媒体机构的深入合作，共同构建AI时代的优质内容生产生态。”他说。