以AI创新筑牢通信安全防线 东软推动人工智能产业实践走深向实

生成式人工智能的迅猛发展，正在重塑通信网络的安全风险版图：风险语义日趋隐蔽，内容形态加速多模态化，攻击手法持续动态演化。传统依赖静态规则与人工审核的治理模式，在风险识别、实时响应与运营效率上遭遇多重瓶颈。安全治理若仍停留在“事后处置”，无异于与智能化攻击“以慢打快”，难以适应新形势下通信网络安全治理的要求。

面向通信行业安全运营的真实需求，东软联合中国移动集团、中科睿鉴，将人工智能深度融入短彩信安全治理场景，构建起覆盖智能识别、风险研判、实时防控与持续优化的综合治理体系。通过规则识别与AI智能分析协同运行，既实现对已知风险的精准识别，又达成对潜在风险的主动发现，推动通信安全治理从“被动响应”迈向“主动防御”，从“单点处置”走向“体系化治理”，为智能高效的通信网络安全体系提供坚实支撑。

人工智能的产业价值，不仅在于模型参数的突破，更在于复杂业务环境中的稳定运行与持续价值创造。这恰是AI规模化落地的关键命题：如何在识别精度、响应速度与系统效率之间取得平衡，让技术能力真正转化为现网能力、业务能力和治理能力。

针对涉诈信息隐蔽性强、内容形态复杂、风险演变迅速等难题，该实践融合深层语义建模、难样本挖掘、多模态对抗训练等技术，显著增强对复杂语义、隐蔽欺诈意图及多模态伪造内容的识别能力。在此基础上，通过模型蒸馏与轻量化部署，将大模型的智能分析能力转化为贴合运营商现网要求的高效处理能力，让“重模型”在“轻环境”中跑出高速度。项目进一步贯通风险识别、智能研判、业务处置与运营反馈全链条，形成持续迭代的智能治理闭环，使防控能力随风险形态与业务需求演进不断自我进化。

实践成效是检验技术价值的最终标尺。目前，该实践已在中国移动短彩信集中治理体系实现规模化运行：违规内容处置时效由天级跃升至分钟级，风险识别、智能研判与快速处置高效协同；违规短彩信识别拦截与违规号码治理能力显著提升，人工审核投入大幅降低。项目累计减少或挽回群众潜在经济损失约2.5亿元，通过集中建设、统一治理与能力复用，节约重复建设及运维投入约8000万元——安全能力、运营效率与经济社会效益实现同频共振。这一实践推动AI由独立技术能力深度融入运营商核心业务体系，为通信行业智能化安全治理提供了可复制、可推广的实践样本。

人工智能正从技术创新加速走向产业深度应用。面对复杂多元的行业需求，“技术+场景”的融合能力，正在成为释放AI产业价值的核心变量。只有把技术能力嵌入业务场景、把模型能力转化为现网能力、把单点创新沉淀为体系能力，人工智能才能真正形成可持续的产业价值。

深耕行业AI与数据价值化，东软多年扎根通信行业信息化建设，依托大型复杂系统建设经验和持续创新能力，推动AI与数据技术融入行业核心业务，促进技术创新与产业需求深度耦合。在通信领域，东软围绕算网运营管理、数据安全、运营安全及智能化业务支撑等关键方向，不断深化人工智能与运营商业务场景的融合，助力客户提升运营效率、强化安全保障、释放数据价值。此次与中国移动集团、中科睿鉴的联合创新，正是东软携手客户与生态伙伴推动AI规模化落地的又一成果，也印证了产业协同创新在破解复杂行业问题、提升关键业务能力方面的独特价值。

从一次亮相，到一套体系；从通信安全，到千行百业。面向未来，东软将继续以AI与数据技术为驱动，深化与客户及生态伙伴的协同合作，推动人工智能与通信、汽车、医疗健康、金融等行业场景深度融合，让技术创新真正转化为可持续的产业价值，为数字经济高质量发展筑牢安全底座、注入智能动能。