近日,润建股份“润建·智御——门神安全大模型”从权威网络安全大模型评测CyberSec-Eval中脱颖而出,以98.49分的综合成绩位列榜单第一,全面彰显公司在网络安全垂域模型研发、模型训练优化及高质量数据工程等方面的技术实力。这也是继智能攻防Agent领域取得多项评测成果后,润建股份在AI安全技术领域取得的又一重要突破。





CyberSec-Eval(CS-Eval)是由阿里安全、复旦大学、中国科学院大学联合构建的网络安全大模型能力评测体系,涵盖11大网络安全领域、42个细分方向,覆盖网络安全专业知识、逻辑推理及理解表达等能力维度,是网络安全大模型领域具有代表性的专业评测基准之一。
在本次评测中,润建股份“门神安全大模型”以98.49分的综合平均成绩位列第一,并在多个细分领域表现突出:
漏洞管理与渗透测试:98.54分排名第一
中文任务:98.58分排名第一
数据安全和隐私保护:97.02分排名第二
基础设施安全:99.00分排名第二
此次综合排名登顶及多项细分领域取得领先成绩,不仅体现了润建股份在网络安全垂域模型研发、专业知识理解与精准应答等方面的综合实力,也充分验证了公司在模型训练优化、高质量数据工程及知识泛化能力提升等方面的创新成果。
针对网络安全领域专业性强、知识体系复杂、问题表达多样等特点,润建股份“润建·智御”团队构建“能力构建—偏好对齐—泛化增强”三阶训练体系,推动模型从“会答”向“答得准、答得好”持续升级。
▍能力构建,让模型“会答”:依托大规模高质量领域数据开展专项训练,强化模型对网络安全专业知识、任务逻辑及规范化作答方式的掌握。
▍偏好对齐,让模型“答得好”: 通过优质与非优质回答的对比学习,持续提升模型输出的准确性、完整性与场景适配性。
▍泛化增强,让模型“灵活应答”:重点开展提问方式多样化的数据构建工作,围绕同一知识点设计多种表述、多种条件与多种提问角度,引导模型摆脱对固定问答模式的依赖,真正理解并掌握知识之间的内在关系,显著提升模型在不同问法与不同语境下的知识泛化能力。
同时,润建股份建立覆盖数据全流程的多层质量管控机制,综合运用自动化校验、智能去重、模型评估与专家审核等手段保障数据质量,并依托持续评测体系精准识别模型薄弱环节,迭代开展针对性优化,让“门神安全大模型”实现从“会答”到“答好”、再到“换一种方式也能答对”的逐层能力跃升,完成了从“记住答案”向“掌握事实”、从“堆叠数据”向“提升数据有效性”的关键转变。
作为高质量Token服务商,润建股份持续深化AI安全技术研发,围绕网络安全垂域模型、智能攻防Agent等方向开展技术攻关,不断完善“润建·智御”AI安全产品能力体系。目前,已形成Hiveptagi蜂巢AI自动化渗透测试系统、门神AI安全防护系统、模盾大模型安全护栏、模鉴大模型安全检测评测系统四大核心产品,覆盖自动化攻防、智能安全运营、大模型运行时防护及安全检测评测等关键领域,以“安全大脑”为核心,构建大模型安全发现、研判、处置与进化的智能闭环。
从网络安全专业知识理解,到智能攻防任务执行,润建股份正持续构建覆盖安全认知、智能分析与自动化执行的AI安全技术能力体系。未来,润建股份将持续深化AI安全核心技术研发,推动AI安全技术从单点能力突破向体系化防护、智能化运营升级,为人工智能产业安全、可靠发展提供有力支撑。
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