论坛设置五场专题,议题涵盖治理理论与制度逻辑、算法风险治理、基层治理创新、城市智能治理场景及公共服务供给。在第一场研讨中,南京大学于君博提及广东“清湾大模型”和南京MaaS架构,指出大模型可助力业务条线开发场景智能体。吉林大学张力伟则将“枫桥经验”置于超大规模国家治理背景下,分析其作为“风险吸纳”机制在制度化安排中的作用,警示属地责任泛化可能带来的风险。

在算法风险治理与基层创新领域,中国农业大学唐曼以北京智能网联汽车监管沙盒为例,建议从项目制沙盒走向制度性沙盒。中央党校吴佳通过最高检检察信访数字化案例,说明数字化如何将风险变得可见、绩效变得可考。华南理工林仁镇以东莞和谐镇智慧网格为例,追踪基层公共安全合作生产从偶发参与走向常态共治的过程,引用公安局长观点说明预防工作的重要性。
城市智能治理多元场景方面,上海交通大学李哲基于浦东生活圈等四场景,提出空间嵌入与组织嵌入的“双重嵌入”概念。上海市委党校战思同引入物理、社会、数字三维空间,分析“美好生活掌中宝”如何跨空间回应民生。论坛总结环节指出,智能技术识别问题的能力正在快速跃升,但治理体系承接和解决问题的能力是否同步增长,以及公私边界、责任配置与制度学习能否跟上技术变化的节奏,是当前亟需关注的产业与治理课题。
访谈
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