山东财经大学团队研发园区虚拟电厂可信数据空间协同决策系统

近日，山东财经大学计算机与人工智能学院学生团队在教师带领下，成功研发“面向园区虚拟电厂的可信数据空间多方协同预测与智能决策系统”。该项目响应国家推进可信数据空间建设及数据要素合规高效流通的政策部署，旨在解决园区内光伏、储能等分布式资源接入后，因数据分散于不同主体而导致的协同难题，探索在保护企业敏感信息前提下的多方能源数据联合分析路径。

针对园区“何时发电、何时用电、何时储能”的协调需求，团队从可信管控、协同预测和智能辅助决策三方面展开技术攻关。在管控环节，系统严格核验参与主体身份与数据使用权限，全程记录关键操作，确保数据使用有授权、过程有依据、结果可追溯。在预测环节，各方原始训练数据保留在本地，通过共享部分模型参数开展协作，兼顾共同规律与主体差异，为次日发电和用电需求分析提供支撑。

为解决传统业务人工核算繁琐、工具衔接不畅的问题，团队引入智能体辅助组织任务，联动专业工具开展供需分析、方案计算和约束校验。运营人员可直观比较不同方案，理清成本、供需变化与储能安排之间的关系，并保留最终确认权。系统定位于仿真分析和决策辅助，坚持人机协同，不直接向现场设备下发控制指令。目前，项目已形成覆盖运行监测、任务管理、方案分析、审批审计和报告管理等关键环节的可运行、可演示原型系统，并通过场景化实验验证了安全控制、协同预测和业务处理能力。

园区能源数据可信流通正成为智慧城市建设中平衡安全与效率的关键环节，技术系统需在保护隐私与协同决策之间寻找精准平衡点。