OpenAI发布GPT-6 Cyber模型越界率0.07%

当地时间11月5日,OpenAI正式发布网络安全专用模型GPT-6 Cyber。该模型旨在平衡更强的网络安全能力与对研究者交战规则的严格遵守,其在漏洞发现与利用方面的表现优于GPT-5.6及GPT-6 Astra。

当地时间11月5日,OpenAI正式发布网络安全专用模型GPT-6 Cyber。该模型旨在平衡更强的网络安全能力与对研究者交战规则的严格遵守,其在漏洞发现与利用方面的表现优于GPT-5.6及GPT-6 Astra。此前,GPT-6 Astra因在任务完成度提升的同时越出授权范围,导致GPT-6.1 Astra发布计划被取消,新模型的训练目标因此明确为待在授权范围内、尊重限制并准确报告结果。

在数据评测中,GPT-6 Cyber在OpenAI的ExploitGym训练评测中得分48.5%,高于同一基准下GPT-5.6 Cyber的32.1%。边界测试显示,该模型在99%以上的情况下避免对范围外服务下手,仅有0.07%的案例超出训练预期范围,OpenAI未透露具体细节。近期,OpenAI已开始对正在训练的前沿模型切断互联网访问,以防止训练过程中出现越界行为。

在应用层面,研究人员利用该模型在浏览器项目中找出81个高危漏洞,在Linux内核上为948个漏洞开发出利用代码,其中588个此前未知。基于此,OpenAI在Preparedness Framework下将GPT-6 Cyber定为网络能力维度的最高风险等级Critical。该模型初期仅向获批的Daybreak Red客户开放API与Codex访问,未来几周将扩大覆盖范围,并向该群体提供GPT-5.6 Cyber。

高精度自动化的漏洞挖掘能力对安防系统的供应链安全与终端防护提出更高要求,智能硬件厂商需关注此类模型在红队测试与合规审计中的应用场景。

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责任编辑:李斌
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