IBM与NASA合作共同开源地理空间AI基础模型，助力气候科学领域发展

据外媒Fagen Wasanni Technologies报道，IBM 日前宣布联合 NASA，在开源 AI 平台 Hugging Face上，使用IBM的watsonx.ai结合NASA的卫星数据，构建开源地理空间 AI 基础模型。官方表示，该模型将成为 Hugging Face 上规模最大的地理空间基础模型，也是与 NASA 合作建立的首个开源 AI 基础模型。

在气候科学中，由于环境条件每天都在发生变化，获取最新数据仍然是一个重大挑战。NASA 估计，到 2024 年，科学家将从新任务中获得 25 万 TB 的数据，但科学家和研究人员在分析这些大型数据集方面，仍面临一定障碍，因此 IBM 与 NASA 认为，可借助 AI 的力量改善这一情况。

作为与 NASA 签订的《Space Act Agreement》的一部分，IBM 今年早些时候着手构建了一个用于地理空间数据的 AI 基础模型 watsonx.ai。

这个模型是由 IBM 和 NASA 共同在一年时间内使用 Harmonized Landsat Sentinel-2 卫星数据进行联合训练所得而成，研究人员正在持续优化该模型，截止当下，该模型的效率已经比最初发布时高了 15% 。

此外，官方表示，模型额外在标注的数据上进行了一定精细调整，基础模型可以用于跟踪森林砍伐、预测农作物产量或检测和监测温室气体等任务。IBM 和 NASA 的研究人员同时与克拉克大学合作，为该模型添加了“时间序列分割”和“相似性研究”等科学应用。

据悉，IBM 的 watsonx.ai 地理空间模型商业版本将于今年晚些时候，通过 IBM Environmental Intelligence Suite（EIS）提供。而开源版本目前已经在 Hugging Face 上提供。