消息称高通、谷歌、英特尔等联合开发 AI 软件:让代码不挑硬件,打破英伟达统治格局

3 月 26 日消息,英伟达凭借 AI 芯片的领先,如今已成为行业巨无霸,包括微软等巨头也需要与其合作,全球超过 400 万开发者依靠英伟达的 CUDA 软件平台来构建 AI 和其他应用。

3 月 26 日消息,英伟达凭借 AI 芯片的领先,如今已成为行业巨无霸,包括微软等巨头也需要与其合作,全球超过 400 万开发者依靠英伟达的 CUDA 软件平台来构建 AI 和其他应用。

据路透社报道,为了打破这一局面,包括高通、谷歌和英特尔在内的科技公司联盟,计划从软件入手与英伟达解绑,帮助 AI 开发者不必依赖英伟达平台。

高通 AI 和机器学习主管 Vinesh Sukumar 在接受路透社采访时表示:“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”

UXL 基金会是一家科技公司联盟,以英特尔开发的一项 OneAPI 技术为起点,计划构建一套能够为多种类型 AI 提供支持的软件和工具。该开源项目旨在使计算机代码在任何机器上运行,无论其使用什么芯片和硬件。

谷歌高性能计算总监兼首席技术专家 Bill Magro 在接受采访时表示:“具体来说,在机器学习框架的背景下,我们如何创建一个开放的生态系统,并提高硬件的生产力和选择。”Magro表示,谷歌是 UXL 的创始成员之一,帮助确定该项目的技术方向。

UXL 的技术指导委员会计划在今年上半年确定技术规范。高管们表示,工程师计划在今年年底前将技术细节完善至“成熟”状态。这些高管强调,需要建立一个坚实的基础,包括多家公司的贡献,这些贡献也可以部署在任何芯片或硬件上。

IT之家从报道中获悉,除了最初参与的公司之外,UXL 还计划吸引亚马逊云计算、微软Azure 等公司,以及其他芯片制造商。

相关高管表示,自去年 9 月份推出以来,UXL 已经开始收到第三方的技术贡献,其中包括基金会成员和热衷于使用开源技术的外部人士。英特尔的 OneAPI 已经可用,第二步是创建专为 AI 设计的标准计算编程模型。

UXL 计划将其资源用于解决由少数芯片制造商主导的最紧迫计算问题,例如最新的 AI 应用和高性能计算应用。这些早期计划符合该组织的长期目标,即赢得足够数量的开发者使用其平台。

从长远来看,UXL 最终也将支持英伟达硬件和代码。

当被问及目标打破英伟达 AI 主导地位的这一行业动态时,英伟达高管 Ian Buck 在一份声明中表示:“世界正在加速。加速计算的新想法来自整个生态系统,这将帮助推进 AI 和加速计算所能实现的范围。”

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