天地伟业“四微”技术监测“微体征、微表情、微动作、微声音”

想象一下，家里的摄像头，不仅能够看家护院，还能在老人睡眠时无声地监测到心跳和血氧，在异常的时候第一时间发出警报。这不是科幻电影。在刚结束的CPSE安博会上，天地伟业的“四微”技术，正将这样的未来带到我们面前。它仅用普通摄像头，就能无感监测“微体征、微表情、微动作、微声音”。在收获无数惊叹的同时，我们也收集到了大家最关心的几个问题“摄像头看一眼，能测出血压、血氧？通过什么判断出年龄？人眼察觉不到的微动作，它如何捕捉？这套系统……能用来测谎吗？别急，这些问题我们一一解答。今天先来上一节“生物课”，为大家讲清：“四微”技术如何检测出多项体征信息以及年龄？

　　01实现这一功能的核心原理？

首先，先理解一个专有名词：远程光电容积脉搏波描记法，简称为rPPG，这是能够实现无感监测的关键原理。

别被这个复杂的术语吓到，我们可以用一个比喻来理解：

把你的面部皮肤，想象成一面极其灵敏的“生命雷达”。心脏每一次跳动，都会像投入水面的石子，在这面“雷达”上激起一道微弱的波纹。

　02这套“雷达”是如何工作的？

我们每个人的面部皮肤下都有着丰富的毛细血管网络，血液的流动和容积会随着心跳周期性地微微变化。当心脏收缩时，血液涌出，血管会因压力微微扩张；心跳间隙，血管便弹性回缩。这一张一弛，随着心跳周期律动。这种变化就能够直接改变皮肤组织的光学特性。血液中的血红蛋白对特定波段的光，尤其是绿光，有很强的吸收能力。当血管扩张、血容量最大（心缩期）时，皮肤组织对绿光的吸收率最高，反射回摄像头的绿光强度最弱。反之，当血管回缩、血容量最小（心舒期）时，皮肤组织对绿光的吸收率降低，反射回的绿光强度最强。这一点就成为了AI能够大显身手的突破口。

　　03AI如何利用这一规律进行监测？

一个RGB摄像机持续录制面部视频，捕捉到了由心跳引发、微米级的肤色起伏。“聪明”的算法会聚焦面部，分析红、绿、蓝三色光的反射强度序列。

由于血液中的血红蛋白能够直接影响绿光，所以绿色光通道的信号曲线就承载了最丰富的脉搏信息。

接下来，AI就会过滤掉光照变化、面部移动等影响，精准剥离出检测对象精准、纯净的脉搏波。

一旦脉搏波被成功提取，健康指标便开始了“自动播报”。心率/血流速：直接计算脉搏波的频率即可得出心率；波的形态与传播速度则反映了血流速度。

血压：通过分析“脉搏波传递时间”等关键参数，再结合AI对海量数据的学习，可以高精度地估算血压趋势。

血氧：血液含氧量不同，吸收的光谱也不同。通过分析面部反射光中红光与红外光成分的微妙比例，即可推算出血氧饱和度。

　04天地伟业“四微”仅仅用来“读数”吗？

“四微”技术真正有价值的，远非几个读数那么简单。通过探测脉搏信号，可以进行活体检测，有效区分真人与照片、面具，让身份认证坚不可摧。对于需要重点关注的人群（如独居老人），它可以实现7×24小时的无感、连续监测。通过长时间分析脉搏波形态，能够敏感捕捉心律异常、血流动力学剧变等猝死前驱信号，为生命抢夺宝贵的黄金时间。

05特别解答：年龄是怎么看出来的？

年龄的检测，走的是另一条并行的技术路径——计算机视觉。

AI通过分析面部的纹理、皱纹、骨骼轮廓等视觉特征，基于大数据模型来估算生理年龄。这与通过脉搏波检测健康指标，是两项互补的AI技能。

　重要提醒

“四微”技术的核心在于无接触、连续性的趋势监测，适合日常健康看护、养老监护与风险预警上。同时，其绝对精度也会受到环境、摄像头性能以及运动幅度的影响，为我们提供有价值的健康趋势参考，而不能也无需替代专业的医疗诊断设备。