第十届法国科技创新展日前在巴黎举办,这场欧洲重要科创盛会吸引了1.4万家初创企业参展、约18万名观众观展。本届展会凸显AI(人工智能)全域融合的发展态势,行业焦点从消费端AI应用转向工业实体场景落地。
“AI无处不在”成为与会者的普遍感受。主办方表示,AI已不再是单一议题,而是贯穿数字主权、风险治理、企业战略等板块。与往年聚焦聊天机器人、内容生成等消费端应用相比,本届展会更加注重AI与工厂、港口、电网和能源系统等实体运行场景的深度融合,从“会说话”转向“会干活”。
在能源领域,法国道达尔能源公司已在全球部署超过1.3万个传感器,借助AI实时分析设备运行状态与甲烷排放数据,可提前识别肉眼难察的故障风险,实现预测性维护。在物流行业,达飞海运集团利用AI整合油耗、集装箱流量、航行距离及港口运营等多维数据,可在类似霍尔木兹海峡局势紧张等突发情况下,快速评估风险并优化船舶调度方案。
西门子公司重点展示了其开发的“Eigen”工程代理,这款AI助手不仅能提供建议,还能执行端到端的自动化工程任务,最高可将工程效率提升50%。该公司董事长兼首席执行官博乐仁表示,当AI介入生产线控制、电网管理和物流调度时,可靠性与安全性成为首要挑战,因为工业AI无法容忍“幻觉”——消费级聊天机器人的偶发错误尚属体验问题,而工业场景中的一次误判可能导致停机、浪费乃至安全事故。因此,工业AI并非简单接入大模型,而是从系统设计之初即嵌入可信赖能力。
AI技术迭代对数据中心的电力接入容量、调度响应速度、供电稳定性及绿电比例提出更高要求。中国企业远景科技集团展示了“AI电力系统”解决方案。该集团在内蒙古赤峰建设的全球首个“算电协同”系统级样本,实现了风、光、储、氢、算的动态协同,可完全离网运行。通过气象大模型,AI可预测未来10—15天的风能、太阳能资源及气象变化,实现发电优化、储能调度和电网调节的高效协同。该集团董事长张雷表示,随着AI算力需求快速增长,它在消耗能源的同时,也在助力更高效地利用能源,能源与算力的深度融合正成为下一阶段AI发展的重要方向。
展会前夕,美国对本土AI企业先进模型实施出口限制,技术主权、开源与闭源、可信工业AI等也成为热门话题。众多与会人士围绕欧洲人工智能技术主权、开源与闭源等问题展开讨论,呼吁建设“包容性”而非“排斥性”的技术主权。意大利云基础设施公司Elemento战略顾问弗朗切斯科·邦菲利奥认为,技术主权应该是“包容性”的,并非全盘排斥他国技术,而是让用户清晰了解所使用服务的运行机制、数据的处理方式,并在此基础上保有自主选择权。在展会期间举办的“看向东方:中国AI崛起与全栈优势”对话会上,阿里巴巴集团主席蔡崇信表示,任何国家都不应将全部资源集中于单一篮子,开源模型契合欧洲企业对数据安全与隐私保护的需求。
联合国贸发会议预计,全球AI市场规模将从2023年的1890亿美元增长至2033年的4.8万亿美元。普华永道全球主席康慕德表示,“AI不仅是技术变革,更意味着企业深层转型,需要重新设计工作流程、重塑组织形态,方能真正释放其经济潜能。”
(人民日报巴黎6月25日电 记者 尚凯元)
《人民日报》(2026年06月26日 第 15 版)
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