从“堵“到“畅“：智慧交管用数据和算法重塑城市出行

长期以来，城市交通治理依赖人力巡查与经验判断：交警站路口、监控看画面、指挥中心接报警。面对动辄数百万辆的机动车保有量，这种"人海战术"逐渐力不从心。智慧交管的核心，正是用全域感知网络"看见"车流，用算法模型"预判"拥堵，用自动化装备"代跑"警力，把交通治理从"被动应对"推向"主动治理"。

信号灯装上"智慧脑"，拥堵指数明显回落。深圳针对深南大道沿线开展系统性治理，依托AI大数据优化信号灯配时方案110余套，推动25个路口灯控设备智能升级，打造10段平峰绿波路段，新增15处借道左转与可变车道。数据显示，治理后深南大道全线拥堵指数环比下降9.92%，超大城市"通勤难"正在被精细化的数据调控一点点化解。宁波则建成"快速路骨架+干道主干+区域循环"三级绿波架构，累计绿波带达390条，让车辆"一路绿灯"通过多个路口成为常态。

大模型治堵，预警从"分钟"到"秒"。上海公安交管部门自主研发基于大数据技术的智能治堵模型，实现对道路运行风险的超前识别、对拥堵苗头的及时捕捉，并能自动生成针对性处置方案、动态优化信号灯配时和警力部署。过去一次拥堵从发现到响应需5至10分钟，如今压缩到5至10秒，处置效率实现数量级跃升。搭载交通治堵大模型的"易的PASS"2.0版本也已上线，通过学习民警实战管控策略，让信号灯根据实时路况"自己动脑"。

新装备上街，立体勤务守护安全。福州试点启用自动驾驶AI无人车，与智慧铁骑、警用无人机、智慧岗亭组成"空地一体"立体巡防，实现全天候巡查、智能化执法、零距离服务；大连打造"连瞳"智能感知系统与"无人机+无人车"立体勤务模式，将城市交通管理从"人力巡查"升级为"数据智治"，在破解警力紧张难题的同时，让轻微违法柔性执法、拥堵精准疏导成为可能。