张伯礼团队发布中药材AI检测大模型

10月16日，在2026中国药都·樟树第57届全国药材药品交易会开幕式上，由中国工程院院士张伯礼团队与扬子江药业集团协同研发的中药材AI检测大模型正式发布。该模型搭载的智能化检测设备同步亮相，通过工业视觉、X光及高光谱分析技术，能在几十秒内生成中药材的数字化体检报告，旨在解决传统经验判定难以标准化的问题。

据称，该设备综合检测准确率在90%以上。工业视觉用于识别霉变和异物，X光穿透成像发现内部空洞，高光谱辅助分析成分指标。这种多模态技术将老药工的感官经验转化为可沉淀的数据资产，实现检测结果的全程留痕与追溯，但明确不替代法定检验和专业人员判断，而是作为辅助手段提升检测规范性。

扬子江药业集团负责人指出，该公司9月在樟树启动龙凤堂国际中药城项目，将统筹推进AI辅助检测与数字化溯源建设。通过将验、供、查、卖环节串联，构建完整的信任链条。目前樟树集聚医药企业500余家，中药饮片产量占全省八成，引入AI技术有助于在交易源头筑牢质量防线，使优质优价有据可依。

传统中药材集散地正通过引入智能检测技术，推动品质管控从依赖个人经验向数据驱动转型，这一模式为产业供应链的透明化与标准化提供了新的技术路径。