不做 “全能王” 偏当 “场景专家”：宇视科技如何劈开安防红海？

在中国安防行业“海大宇”三足鼎立的格局中，宇视科技始终扮演着“追赶者”与“突围者”的双重角色。

成立于2011年的宇视科技，前身为华为与3COM合作成立的华三旗下事业部，与生俱来的技术基因与“狼性文化”，让其在安防行业快速站稳脚跟，成为国内安防领域的第三极。

2021年被千方科技收购后，宇视科技迎来战略重构的关键节点，尤其是在2024年遭遇美国制裁、传统安防赛道竞争加剧的双重压力下，公司加速向AIoT领域转型，以自研“梧桐”多模态行业大模型为核心，聚焦垂直行业场景深耕，走出了一条区别于海康威视“全能王”、大华股份“生态共建”的差异化发展道路。

转型动因：安防红海与外部压力下的生存必然

宇视科技的转型并非主动的战略扩张，而是在行业竞争格局固化与外部环境突变双重压力下的生存必然。中国安防行业经过数十年发展，已形成海康威视、大华股份双寡头主导的市场格局，两者凭借庞大的渠道网络、规模化生产带来的成本优势，占据了通用安防市场的绝大部分份额，行业集中度极高。

作为行业第三的宇视科技，与头部企业的体量差距显著，2024年营收仅54亿元，而海康威视、大华股份均突破百亿规模，这种规模差距直接导致宇视在通用安防产品的价格战中处于被动地位，利润空间持续被挤压。在传统摄像头、DVR/NVR等核心硬件领域，市场格局早已固化，宇视科技凭借早期在IP化、产品品质上的积累虽能站稳脚跟，但增长空间极其有限，通用安防赛道的天花板已清晰可见。

外部环境的突变进一步加剧了宇视科技的转型紧迫感。2024年，宇视科技遭遇美国制裁，这对其海外市场拓展与供应链稳定均带来不小冲击，也让公司更加清醒地认识到，过度依赖传统硬件产品与单一市场的发展模式难以持续。与此同时，被千方科技收购后，宇视科技既获得了资本与行业资源的支持，也面临着证明自身战略价值与协同效应的压力。

千方科技在智慧交通、智慧城市等领域拥有深厚积累，这要求宇视的转型不能是漫无目的的跟随，而必须与母公司的核心业务形成强力互补，通过业务协同构建差异化竞争优势。在此背景下，宇视科技的转型已不是“要不要转”的选择题，而是“如何转才能活下去并活得好”的生死命题，从传统安防产品供应商向AIoT场景解决方案专家转型，成为其突破发展瓶颈的必然选择。

消费需求的升级与技术浪潮的变革，也为宇视科技的转型提供了外部契机。随着智慧城市、智慧园区等概念的落地，市场对安防产品的需求已从单纯的“安全监控”升级为“智能化管理与服务”，传统的硬件设备已无法满足用户在场景化、个性化、智能化方面的核心需求。与此同时，AI技术的快速发展，尤其是多模态大模型的突破，为安防行业的智能化升级提供了核心支撑，AIoT成为行业发展的主流趋势。

对于宇视科技而言，抓住AIoT技术变革的机遇，聚焦垂直场景深耕，既能避开与头部企业在通用硬件领域的直接竞争，又能依托技术创新构建核心竞争力，实现从“价格竞争”向“价值竞争”的转型。

突围路径：聚焦深耕的差异化竞争战略

面对行业巨头的压制与外部环境的挑战，宇视科技摒弃了与海康、大华在全品类、全行业领域竞争的思路，选择了一条“聚焦、下沉、深耕”的差异化突围路径，不做广覆盖的“平台型”企业，而是专注于成为深扎行业的“场景解决方案专家”。其核心战略可概括为“一个核心，两翼齐飞”，即以场景化解决方案为核心，以行业聚焦与技术下沉为两翼，辅以深度绑定的渠道策略，在细分领域构建竞争壁垒。

行业聚焦是宇视科技差异化战略的核心抓手。与海康、大华覆盖上百个细分行业不同，宇视科技将资源高度集中在“城市AIoT”和“企业AIoT”两大主航道，进一步聚焦于智慧交通、智慧园区/楼宇、公共安全等优势领域，力求在“小池塘里做大鱼”。智慧交通是其与母公司千方科技协同效应最强的领域，宇视科技不再局限于提供单一的卡口摄像头，而是打造了从雷视融合感知、边缘计算单元到交通事件智能分析平台的一整套“交管大脑”解决方案，深度参与城市交通的优化与管理，通过业务协同形成独特竞争优势。

在智慧园区/楼宇领域，宇视科技针对企业客户需求，提供从门禁、考勤、停车到能耗管理的一站式、可模块化组合的物联网解决方案，其目标不是销售最多的摄像头，而是成为园区管理的“总集成商”，通过全流程服务提升用户粘性。在公共安全领域，宇视科技在保持传统监控优势的基础上，向应急指挥、森林防火等更具专业性的细分领域延伸，提供结合行业知识的定制化方案，避开通用安防市场的红海竞争。

技术下沉是宇视科技构建产品竞争力的关键举措。在通用AI芯片浪潮下，宇视科技清醒地认识到算力并非自身优势，因此采取“软硬件深度融合”的策略，针对特定场景开发专用的产品和算法，打造“小而美”的尖刀产品。

在智慧工地场景，其推出的不是通用AI摄像头，而是集成了特定算法、能精准识别安全帽佩戴、区域入侵、明火烟雾的“工业级”智能相机，精准匹配工地安全管理的核心需求；在零售场景，提供的不仅是简单的客流统计功能，而是能分析顾客动线、货架关注度、甚至识别年龄性别的“零售数据采集终端”，为零售企业的经营决策提供数据支撑；在充电桩领域，融合自身多年积累的AI视觉算法技术，推出能实现“防占位、防危险、防异常”三重智能管理的AI视频充电桩，实现了安防技术与新能源场景的跨界融合。

这种“为场景而生”的产品定义能力，让宇视科技的产品在特定细分市场中形成了难以被标准化产品替代的竞争力，有效提升了产品的附加值与毛利率。

深度绑定的渠道策略是宇视科技差异化战略的重要支撑。与大华股份“广结盟”的生态策略不同，宇视科技更倾向于与渠道伙伴“深绑定”，集中资源扶持一批在特定区域或行业有深厚根基的核心合作伙伴。公司与这些合作伙伴共同开发行业解决方案，提供远超常规的技术支持、项目报备保护和利润空间，试图构建一个规模不大但战斗力极强的“精英渠道网络”。

这种策略的核心逻辑在于，让合作伙伴相信，跟着宇视科技在某个细分领域深耕，比跟着海康、大华成为“千万伙伴之一”更能获得稳定的利润与长远发展。通过与渠道伙伴构建“命运共同体”，宇视科技有效弥补了自身渠道覆盖能力不足的短板，加速了场景化解决方案的市场落地。

核心支撑：AI大模型赋能与全链协同创新

宇视科技的差异化突围与转型深耕，离不开核心技术创新与全产业链协同的支撑。自2023年起，公司开始战略布局AIoT，率先在行业内推出“梧桐”多模态行业大模型，并迭代至3.0版本，以视觉大模型为基础，融合语音大模型、自然语言大模型技术，用AI大模型重塑旗下所有摄像头、存储、服务器等产品，打造AIoT智能体。与此同时，宇视科技通过对内统筹创新、对外协同产业链上下游、推动产学研融合，构建了全链条协同创新体系，为AIoT技术的低成本、高精度落地提供了坚实保障。

“梧桐”多模态行业大模型的研发与应用，是宇视科技技术创新的核心成果。针对大模型技术算力要求高、获得成本高的行业痛点，宇视科技通过技术创新，实现了在单台服务器和单一应用框架下的多基模融合和动态调度，为专家系统、自动报表系统等应用场景提供了基础支撑。

公司结合云边端技术，实现了大模型技术在边缘与端侧的高效应用：在中心计算侧为客户提供大模型算法训练平台，算法经量化、剪枝、蒸馏等技术压缩为可在边缘与端侧设备运行的小模型，在显著降低算力需求的同时，基本保持大模型的精准度；在边缘侧智能设备处增加在线正负样本优化技术，允许用户在特殊场景下自行在线优化算法，提升了产品的场景适配能力。

以新一代安防周界雷视一体机为例，该产品依托“梧桐”大模型的泛化能力，能在视觉上精准辨识出周界防范中不关注的树枝、小动物，同时借助雷达感知的4D技术增加运动维度，更精准地区分目标对象类别，使得准确度较传统周界产品提升50%以上，充分体现了AI大模型对安防产品的赋能价值。截至2024年底，宇视科技申请专利超4700件，其中80%以上为发明专利，涵盖多模态检测模型构建、图像检索方法等核心技术领域，彰显了公司深厚的技术研发积累。

全产业链协同创新体系的构建，进一步强化了宇视科技的技术转化能力。在内部，公司成立宇视研究院，专注于人工智能技术开发，汇聚核心人才，推动创新算法及应用技术的产出；在产品线立项阶段即匹配相应专家团队，确保能将业界、渠道、客户侧的需求快速转换为技术实现。

在外部，公司与上游主控芯片厂商深度耦合，依托大模型技术协作研发，实现了摄像机图像效果与识别能力的双提升，支持大模型专用芯片在宇视摄像机上的最早应用，并衍生出大模型卡口摄像机、大模型AIBOX等一系列产品；与下游集成商及终端客户紧密合作，长期免费为Unisee实验室等下游集成商提供服务器和各类仪器设备，以便及时获取新技术在准真实环境的应用反馈，加速产品迭代；与潍柴集团、弘润石化等终端客户开展战略合作，结合企业实践应用输出创新智能算法与装备，为企业数字化转型提供长期保障。

产学研融合的深入推进，为宇视科技的技术创新提供了持续动力。公司联合浙江工商大学成立重点实验室，专注于面向数字商贸的智能媒体计算、数据资源安全等技术研发，推动商贸领域人工智能技术的快速落地；与西安科技大学联合研究视频图像智能识别检测技术，重点攻克高速公路违规停车及掉落物遗留检测等难题，助力提升高速公路安全预警能力；

与深圳大学共同开发基于毫米波雷达的交通和安防应用技术，针对超大城市超大路口、超宽道路及重载车辆等新型交通场景，研发高精准、长距离毫米波雷达，提升交通与安防感知能力；与浙江大学微纳电子学院、并坚科技有限公司共建产学研合作基地，开展消防安防一体化等领域的技术合作与产品开发，推动解决技术融合、责任认定等实际问题，加速安消一体化平台与相关产品的推广。

结语

在安防行业竞争格局固化与技术变革加速的双重背景下，宇视科技的差异化转型之路，为中小安防企业的突围提供了有益借鉴。通过聚焦垂直行业场景、深耕技术下沉、构建深度绑定的渠道体系，辅以AI大模型赋能与全链协同创新，宇视科技成功在巨头阴影下开辟了相对安全的“战略隔离带”。

未来，宇视科技能否突破市场规模、人才储备与品牌影响力的制约，将取决于其技术创新的持续迭代能力、场景解决方案的深化能力以及与母公司协同效应的释放程度。对于整个安防行业而言，宇视科技的实践也印证了，在AIoT时代，行业竞争的核心已从硬件参数的比拼转向场景价值的创造，只有精准把握用户需求，构建核心技术壁垒，才能在激烈的市场竞争中立足。