具身智能提升仓储AI比重，规模化应用仍存硬件短板

在近期举办的亚洲国际物流技术与运输系统展览会上，物流机器人的代际差异集中呈现。中国参展比例逐年上升，海外客商关注具身智能在包裹抓取、翻面及投放等环节的应用。具身智能公司参展数量明显提升，观众更倾向于观察机器人的动态执行能力。仓储物流正成为具身智能较早形成真实应用闭环的场景，但受限于智能化水平及硬件承载能力，距离规模化采购仍有距离。

物流自动化产业链已较为成熟，标准化需求基本解决，竞争转向价格与效率。具身智能切入快递供包、电商播种墙及箱到箱拣选等场景，主要解决人工重复动作及传统设备难以适应商品形态变化的问题。与依赖夹具的传统方案不同，具身智能通过视觉、模型和训练获得泛化能力，但真正模型驱动的厂商仍属少数，部分展示仍依赖遥操作或传统软件。

目前，仓储环节AI渗透率不足一半，主流工具仍是堆垛机、AGV等传统体系。具身机器人在供包等场景作业效率接近人工，但连续工作时间和机械臂、灵巧手耐久性存在短板。第三方数据显示，行业实际交付的灵巧手寿命远低于工信部发布的标准体系要求，高自由度触觉灵巧手在连续作业下寿命有限，导致真实投资回报率尚未形成，客户多处于概念验证阶段。

传统物流自动化厂商主动寻找具身智能合作伙伴，旨在完善新仓库方案并增加业务收入。未来仓库自动化形态将是传统设备与具身机器人的重新组合，具身机器人主要补足柔性作业短板。具身厂商在仓储物流的竞争焦点将从形态拟人化转向软硬结合的整套交付能力，安防与智能硬件产业亦需关注此类跨领域技术融合对底层感知与控制架构的重塑。